科大讯飞：昇腾950系列在显存、带宽与计算能力上均较910系列有明显优化

有投资者向 科大讯飞（002230.SZ）提问，讯飞系列显存公司星火大模型采用全国产算力训练，昇腾上均摆脱海外算力限制，计算较系当前国产自研算力集群扩建进度如何？明显算力自建能否持续降低长期训练成本，提升整体毛利率？优化

7月10日，公司回答表示：

1、讯飞系列显存科大讯飞过去几年在受限的昇腾上均有限算力资源条件下，关于星火大模型训练和推理成本效率的计算较系持续优化做了大量投入，和直接使用英伟达卡上开展的明显各种工程优化不同，科大讯飞选择了更难的优化全国产算力路线。从2023年5月起，讯飞系列显存科大讯飞就联合华为先后攻克了万卡高速互联组网、昇腾上均计算通信隐藏、计算较系训练推理强交互、明显高吞吐推理优化以及国产算子优化等一系列难题，优化将通用大模型、类 o1的深度推理模型等的训练效率对标A100均从最初的30%-50%优化达到了85%-95%以上；2025年以来，科大讯飞再次攻克国产算力训练的两座大山，一是攻克长思维链强化学习训练效率，深度推理训练效率从对标A800的30%提升至84%以上，二是攻克MoE模型全链路训练效率，MoE模型的训练效率从2025年3月对标A800的30%提高到93%，实现国产算力平台上在该领域从0到1的重大突破。随着国产算力在底层能力上进一步提升，讯飞星火的训练成本还有较大的下降空间。

2、当前，公司与华为技术团队围绕昇腾950芯片展开深度对接，聚焦更高效模型架构、混合Attention机制、智能体强化学习等关键技术开展联合攻坚。昇腾950系列在显存、带宽与计算能力上均较910系列有明显优化，现有算法完成平台迁移后，能够有效缩短模型训练周期，项目阶段性成果也会适时对外公布。

3、相较于使用国外芯片，基于国产算力开展新算法的适配优化工作，虽需付出额外的算力成本与时间代价，但从长远来看，在全球科技竞争日趋激烈的背景下，这些付出将转化为科大讯飞在技术自主性、生态可控性上的先发优势。随着国家对人工智能自主可控算力的支持不断到位，我们对讯飞星火在通用人工智能的长跑中，有强大的技术后劲，能够不断对标世界一流水平并局部引领有充分信心。

(责任编辑：休闲)