曝苹果芯片战略大调整！为AI砍掉M6高端芯片，直接推进M7

智东西 编译 茄子 编辑 程茜

智东西7月13日消息，曝苹片战据彭博社资深记者马克·古尔曼（Mark Gurman）7月12日独家报道，果芯高端在发布MacBook Neo等新品后，调整掉苹果正对未来的芯片Mac芯片路线图进行重大战略调整。受AI算力需求激增驱动，直接苹果计划跳过M6 Pro、推进M6 Max及M6 Ultra等高端版本，曝苹片战转而加速推进下一代M7系列芯片。果芯高端

古尔曼透露，调整掉M7基础版预计于2027年上半年问世，芯片M7 Pro和M7 Max紧随其后在2027年底发布，直接而定位顶级的推进M7 Ultra则有望在2028年亮相。

这一调整背后的曝苹片战核心逻辑在于，随着AI应用爆发，果芯高端原有的调整掉M6系列架构已难以满足日益增长的算力需求。M7系列将重点升级神经网络处理能力，苹果认为此举的价值远超完善M6产品线，因此决定打破常规迭代节奏，直接跃迁至M7时代。

古尔曼指出，M7 Ultra将成为苹果AI算力跃升的关键，其性能目标直指英伟达Blackwell等专用AI加速器水平。此外，苹果已在研发代号为“Soko”的M8系列芯片及高端Mac芯片“Cardinal”，这些芯片预计于2028年采用1.4纳米制程工艺推出。

一、AI算力倒逼：苹果罕见跳过完整M6高端周期

自2020年M1芯片问世以来，苹果凭借自研芯片构建了强大的硬件护城河，其迭代节奏通常为“基础版→Pro→Max→Ultra”的渐进式扩展。此前，业界预期M6系列也将遵循此路径，于今年秋季推出基础版，随后逐步覆盖高端市场。

然而，若古尔曼爆料属实，苹果将因AI算力的紧迫性打破这一传统。据悉，在M6芯片完成流片后，苹果仅用约6个月便启动了M7的流片工作。这种“急行军”式的研发节奏表明，苹果不再满足于M6系列的渐进式升级，而是提前为下一代架构铺路。

尽管在M4代苹果曾跳过Ultra芯片，但放弃整个新系列中所有Pro、Max和Ultra版本的做法在苹果历史上极为罕见。古尔曼分析称，M7系列在神经网络处理上的巨大飞跃，足以支撑苹果做出这一激进决策。

值得注意的是，M7 Ultra不仅将用于Mac设备，还可能成为苹果未来AI服务器战略的核心基石，标志着苹果从终端芯片向云端算力基础设施的延伸。

二、Apple Car项目遗产：百亿造车投入转化为AI芯片核心技术

此次芯片路线的重大调整，与苹果此前取消的自动驾驶汽车项目（代号“Titan”）有着千丝万缕的联系。

2014年启动的Titan项目旨在打造L5级完全自动驾驶汽车，为此苹果投入了数千名员工、数百项专利及超过100亿美元的研发资金。虽然该项目于2024年终止，但其积累的技术并未浪费。其中最重要的成果之一，便是苹果芯片中的Neural Engine（神经网络引擎）。

Neural Engine最早随2017年iPhone X的A11 Bionic芯片亮相，专为端侧AI任务设计，最初用于支持Face ID和Animoji等功能。随着技术成熟，该引擎已扩展至iPhone、iPad及Mac全线产品。自2020年Mac转向自研芯片以来，所有新款Mac均搭载Neural Engine，显著提升了本地AI计算能力。

如今，Titan项目遗留的机器学习技术、芯片架构及基础设施经验，正被重新整合并加速应用于M系列芯片的AI性能升级中。

三、布局AI服务器：构建“端云一体”计算体系

除了Mac芯片的路线调整，苹果还在积极布局AI服务器芯片，试图构建覆盖端侧设备与云端基础设施的完整AI计算体系。

据古尔曼透露，苹果计划近期推出一款基于M5 Ultra架构、内部代号为J246的服务器芯片。同时，工程师们正在开发基于M7 Ultra性能的新一代服务器芯片，预计于2029年发布。

这款新型Ultra芯片设计支持最高1.5TB内存容量，约为此前M5 Ultra计划容量的两倍。不过，受全球存储芯片短缺及高昂成本影响，该配置最终是否量产仍取决于市场状况。

目前，苹果已将相关AI技术应用于iPhone、iPad和Mac，并着手研发支撑Apple Intelligence的服务器芯片。随着AI模型规模不断扩大，苹果正试图打通端侧推理与云端训练的全链路。

尽管苹果在AI硬件领域布局多年，但在软件和服务层面仍面临挑战。近年来，Apple Intelligence和Siri AI的升级多次延期，与OpenAI、Anthropic等公司在生成式AI领域的快速推进相比，苹果仍需进一步完善模型能力与应用生态。

结语：AI重塑消费电子，自研芯片成竞争关键

生成式AI的崛起正在重塑消费电子行业的竞争格局。过去，设备升级主要围绕性能、图形、续航和外观；如今，AI模型运行效率、端侧推理能力及本地计算能力已成为决定下一代设备体验的核心要素。

苹果调整M系列芯片路线，加速M7、M8布局，表明AI算力已成为其硬件战略的首要考量。通过强化自研芯片的AI处理能力，苹果旨在提升Mac、iPhone等终端设备的智能交互体验，推动更多AI功能在本地运行。

未来，芯片将不再仅仅是性能组件，而是连接硬件、软件与生态的关键枢纽。对于苹果而言，如何在AI时代实现芯片、软件与硬件生态的深度融合，将是其保持全球竞争力的关键所在。

来源：彭博社

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