我给机器人当“燃料”：叠衣服时薪30元，卖数据估值150亿

来源| Tech星球
作者| 林京

在具身智能（Embodied AI）爆发式增长的燃料背后，一条隐秘而庞大的机估值数据产业链正在野蛮生长。

社交平台上，器人“具身智能数据采集员”、当叠“机器人数据采集”等招聘信息标价高达240元/天。衣服元卖亿采集员们佩戴着各类传感设备，时薪数据在居家或户外场景中，燃料日复一日地重复叠衣服、机估值系鞋带、器人开柜门、当叠取快递等琐碎动作。衣服元卖亿这些看似平凡的时薪数据人类行为数据，经中间商封装标准化后，燃料成为投喂给机器人“大脑”的机估值核心燃料，最终流向各大具身智能企业。器人

而在产业链的另一端，景象截然不同。一家估值超150亿元的具身智能数据公司，两周内连续完成两轮融资，吸金20亿元。过去一年，大量热钱涌入那些不造机器人、只“卖数据”的服务商。当造机器人的企业还在烧钱研发时，卖数据的服务商已实现盈利，有的企业单季度签单额达5.5亿元，甚至超过去年全年总和。

居家叠衣、超市理货：我是机器人的“廉价燃料”

张月的一天从早上8点打卡开始。她的工作内容看似简单：系鞋带、扫地、叠被子……但执行过程远非“做家务”那般轻松。她必须完全模仿机器人的动作逻辑，身上佩戴5个摄像头或一个运动相机，每一个角度、每一次抬手都被严格记录。

具身智能数据采集员，也被称为“机器人训练师”。他们通过操控机器人或自身示范动作，采集真实世界的人类行为数据，用于训练机器人掌握日常或工业操作技能。

在苏州，像张月这样的居家数据采集员日薪为250元。新人按打卡时间计算（早8点至晚8点），但张月透露，拼命干也只能拍摄6小时有效内容，因为有效时长高度依赖设备状态。

根据企业规定，居家数据采集员需每日往返公司送还U盘和设备。设备故障频发是常态，张月向Tech星球描述：“有时能拿到好用的设备，有时一整天都在出问题——录着录着突然关机、传感器故障、U盘读取失败、镜头歪斜且不自知，还有主机过热……”

最耗时的环节是穿戴设备。全身5个摄像头需逐一调试角度，张月每次穿戴需耗时半小时，“穿戴期间连挠痒痒都不允许，除非你嫌麻烦再脱下来重穿”。

相比其他场景，居家场景对时效要求极高：室外只需录满6小时，而居家必须达到8小时。即便设备频频“罢工”，她也必须在有限的“好时间”里拼命追赶进度。

这些素材最终被打包卖给全国各地的机器人公司。“都是大公司下需求，指定要什么场景，我们就拍什么。”张月表示，“招人的全是中介，只要数据合格，就成了人家的训练素材。”

在室外场景，王雷的工作逻辑略有不同。尽管日薪同为250元，但他有巡检人员负责调试和运送设备，采集员只需专注拍摄，且场景随时间变化。王雷此前被分配至距家三百米的超市，现又被调往十公里外的汽修厂。这些场地由企业业务员专门洽谈，涵盖超市、快递站、物流站、工厂、汽修厂、酒店、饭店等多元场景。

据张月介绍，该企业面试后会有简单的集体培训，主要教授设备穿戴。与她一同培训的多为二十多岁的年轻人及在校大学生。包括采集员、巡检、业务员在内的全部岗位均为兼职，其中薪资最高的是“机器人QC质检”（在公司办公室审核视频），月薪可过万。

相比之下，猎聘等平台显示，要求技术背景或驻场的数据采集岗位，月薪普遍在8000-15000元，资深或管理岗可达2万元以上。

小陈是一名“真机遥操作员”，工作地点位于一家互联网大厂自建的专业数采中心。他的任务是坐在桌前，通过VR或手柄操纵机械臂完成指令，如用左右手按顺序捡起三个物品丢入垃圾桶。

小陈选择夜班，日薪370元。任务本身类似工厂流水线，无高难度，但相对自由，“中间休息时间看看世界杯，赚300块回宿舍睡觉”，小陈笑道。

据小陈透露，入职门槛不高，但存在隐形年龄筛选。与他同工的兼职员工多为25岁以下年轻人。他记得第一天入职时，一位37岁的女性员工第二天便离职了，“第一天通常会有60%到70%的人流失，很多人觉得太枯燥，根本坚持不下去”。

尽管甲方是互联网大厂，但数据采集业务由多个承包商负责，小陈签署的是外包合同。近期因上一个项目突然中止，小陈休息了一周等待新项目。但他对此并不焦虑，“兼职的话，找不到更好的了。”

产业链底端的“螺丝钉”：数据经中间商加价10倍售卖

具身智能数据采集员如同流水线上的“螺丝钉”，一个动作被采集数百上千次，为人形机器人学习叠衣服、开柜门等技能提供不可或缺的训练数据。

这背后是一个供需极度失衡的市场。行业测算显示，训练一个接近人类水平的机器人“大脑”，需要10亿小时级别的真实操作数据，而目前全球有效供给仅约500万小时，缺口高达200倍。

像张月这样的居家数据采集员兼职岗位爆发，原因有二：
1. 场景缺失：实验室和工厂数据无法覆盖家庭、商场等真实环境。采集员在真实场景中做家务、走动，旨在获取算法在“毛细血管”级场景下所需的真实数据。
2. 成本优势：相比需要昂贵机器人和专业场地的“真机遥操”，派发设备兼职在家采集的“无本体采集”模式，被视为降低门槛和成本的有效途径。

不同于大语言模型可从互联网海量语料中获取数据，机器人需要的是在真实世界中“拿、放、走、抓、避障、操作”等三维动作数据，获取复杂度极高，“数据荒”现象显著。业内甚至将2026年视为“具身智能数据元年”。

目前，具身智能数据来源呈现明显的金字塔特征：
* 顶层：真机数据。员工通过VR设备、外骨骼等操控真实机器人，精确记录动作和力反馈。数据质量最精准，成本最高，却是人形机器人落地的关键。
* 中层：仿真数据。在虚拟环境中批量生成机器人交互数据，用于模型训练。成本低、可规模化，能弥补真机数据不足。
* 底层：互联网视频/人类行为数据。来源广泛、泛化性强，处于金字塔底部。

居家数据采集员几乎站在产业链最底端。同一组数据从采集到售卖，价值分配大致如下：
* 采集环节：支付给张月、王雷等采集员的成本约为时薪30元。
* 售卖环节：中间商加价后，以300-500元/小时卖给机器人公司。

链条越往上走，利润越厚，估值越高。此外，行业处于供给小于需求的卖方市场，数据稀缺性进一步支撑了高昂定价。

据澎湃新闻报道，当前具身智能数据总体定价在200-500元/小时，其中真机数据最为昂贵，市场价达500-1000元/小时。

今年4月，觅蜂科技董事长兼CEO姚卯青表示，在具身智能尚未大规模商业化前，数据作为基础设施，会比终端应用更早形成商业回报。他判断，不依赖特定机器人本体的“无本体数据”，价格最终会收敛至真机数据的1/3到1/2。例如，若真机数据卖到1000元/小时，无本体数据未来可能稳定在300-400元/小时。

机器人公司“养肥”数据服务商，谁是真正的“印钞机”？

随着需求井喷和内卷加剧，居家数据采集员的时薪不升反降，与之形成鲜明对比的是，卖“铲子”和“水”的数据服务商估值不断攀升。

1. 独立数据服务商：典型代表光轮智能
成立于2023年1月的光轮智能，目前估值已超150亿元，最近两周内连续完成两轮融资共20亿元，估值甚至超过众多直接制造机器人的明星企业。
其商业模式精髓在于“数据复售”。同一份高质量数据可加工成标准化产品，同时卖给智元、银河通用等多家头部机器人公司，部分优质场景数据可实现超过10倍复售率。这意味着采集成本是一次性的，但数据资产可无限次变现。2026年第一季度，光轮智能新增订单达5.5亿元，超过2025年全年总和。

2. 头部机器人公司孵化企业：典型代表觅蜂科技
2026年2月，智元机器人内部孵化成立觅蜂科技。创始人姚卯青透露，目前数据需求方主要集中在大模型团队、海内外大厂及初创机器人公司，普遍处于“你有多少我就买多少，什么时候有马上要”的狂热状态。
觅蜂科技策略极具进攻性，绕开高昂的真机遥操路径，推出MEgo系列无本体采集硬件。其模式为“卖铲子+产数据”双线赚钱：既对外销售硬件设备，也通过自有采集网络产出数据，目标是在2026年构建起千万小时级的真实数据产能。

3. 互联网大厂：场景与渠道优势
拥有场景和渠道优势的互联网大厂也在抢占市场。今年3月，京东宣布启动具身智能数据采集中心，调动内部超10万名各类职业员工及外部最多50万名不同行业从业人员参与，目标两年内积累1000万小时人类视频数据。百度则推出“具身智能数据超市”，打造层级化数据标签体系，聚合多方数据。

4. 机器人本体厂商的焦虑：宇树科技
正在冲击IPO的宇树科技在招股书中坦言，公司前期研发侧重本体与“小脑”（运动控制），在“大脑”（具身大模型）方面投入较少，且未大规模开展数据采集与工厂部署训练。为补齐短板，宇树科技计划将20.22亿元（近一半募资）投入智能机器人模型研发项目，核心任务正是“搭建大规模真实数据集”，进一步印证了数据在具身智能时代的战略地位。

一级市场对具身智能核心零部件与数据基础设施的关注度也在上升。Tech星球统计发现，从2025年11月到今年7月，包括简智机器人、弈人科技、鹿明机器人、光轮智能、无问智科、千寻智能等十余家企业完成融资，规模从数千万元至数亿元不等。其中，简智机器人在2025年7月成立后，4个月内密集完成三轮融资，成立仅5个月便获得蚂蚁集团、滴滴、德联资本等机构领投。

这场围绕具身数据的淘金热潮，才刚刚拉开序幕。

(备注：文中张月、王雷、小陈为化名。)

(责任编辑：休闲)