印奇“蜕变”了

出品｜虎嗅科技组
作者｜宋思杭
编辑｜苗正卿
头图｜阶跃星辰发布会现场

阶跃星辰正在经历一场深刻的蜕变“蜕变”。

7月13日，印奇上海中心大厦，蜕变阶跃星辰的印奇发布会现场座无虚席，氛围堪称“华丽”。蜕变

回望一年前，印奇同样在世界人工智能大会（WAIC）前夕，蜕变阶跃星辰曾由CEO姜大昕主导发布，印奇彼时他立下誓言：“阶跃不会沦为一家与其他大模型厂商单纯抢夺订单的蜕变公司。”

一年后的印奇今天，WAIC前夕，蜕变阶跃星辰董事长印奇站在舞台中央，印奇用一场发布会回应了当年的蜕变承诺——他们确实走上了一条截然不同的道路。

从模型到终端：重新定义入口

与以往聚焦模型参数和性能指标不同，印奇本次发布会的蜕变核心议题转向了端侧计算、智能体（Agent）以及终端硬件。

印奇通过层层递进的逻辑，从强调端侧能力，到阐述智能体生态，再到自然语言交互的革新，最终将全场高潮推向了一款重磅产品——手机。

值得注意的是，印奇并未像传统手机厂商那样罗列硬件参数，而是清晰地界定了阶跃星辰的定位：一家集模型、软件、硬件三位一体的厂商。

这种姿态更像是一家大模型公司，试图将手机作为其“智能体”在物理世界的核心入口。

印奇曾言：“大模型一直缺乏商业闭环，而这个闭环一定存在于物理世界。”如今，阶跃星辰正式将这一物理入口锁定为手机，讲述了一个关于AI落地新场景的商业故事。

行业变局：Coding并非唯一解

近两年，国内大模型赛道经历了剧烈洗牌。

过去，竞争焦点集中在模型能力、API调用量及Token增长上，代码生成（Coding）被视为最确定的商业化场景。然而，随着模型能力趋于同质化，业界逐渐意识到：仅靠模型本身难以支撑持续增长，更难以构建真正的商业闭环。

对此，印奇在现场抛出了一个极具争议的观点：

“Coding一定不是中国AI大模型的商业化路径。”

他指出，美国拥有庞大的付费Coding市场，但中国是否存在同等规模的需求尚待验证。对于国内大模型公司而言，关键不在于继续售卖Token，而在于寻找能够持续创造Token消费的新入口。

以下是阶跃星辰董事长印奇与虎嗅等媒体的对话实录（经删减整理）：

虎嗅：随着头部模型厂商陆续上市，行业竞争日益白热化。作为相对后发的玩家，阶跃星辰的后发优势和劣势分别是什么？

印奇：
AI行业发展至今仅三年，严格意义上并不存在所谓的“后来者”。

我认为中国几家头部模型公司在基因、商业化路径和产品方向上存在显著差异。从第一天起，我们就坚定相信：大模型最终必须服务于真实用户。如果一家模型公司无法交付用户价值，无法支撑模型持续的研发投入，其长期价值便无从谈起。

因此，我们并未过度关注同行动态，而是聚焦于用户真正的需求。今天我们布局智能体和终端，正是基于对用户需求的判断。

此外，我们坚信“模型、软件、硬件三位一体”是未来至关重要的能力。在国内，能够真正将三者深度融合的团队寥寥无几，这正是我们的核心优势。

同时，我做一个预判：未来市场会逐渐认识到，Coding并非中国大模型商业化的终极路径。

虎嗅：在智能体终端的布局上，哪些事情是阶跃星辰亲自做的？哪些不会做？

印奇：
我们的业务边界非常清晰。

• 模型层面：我们不追求所有垂类模型，而是专注打磨通用基础模型。
• 智能体层面：核心任务是做好个人智能体，将其打造为用户进入AI世界的主入口。
• 垂类Agent：如办公、医疗、金融、本地生活等领域，我们不会独自包揽，而是致力于与生态伙伴共建。
• 硬件层面：我们不会涉足过多设备，只会打造真正符合AI Native（原生智能）理念的终端。

虎嗅：AI终端会不会改变现在“卖Token”的商业模式？

印奇：
关键在于，不要将旧概念包装成新概念，而要审视Token背后对应的具体场景。

目前，大部分Token消费仍集中在Coding场景，办公场景也开始涌现。但终端的最大价值，在于将Token的使用场景拓展至生活、效率及物理世界等更广阔的领域。

从这个角度看，终端将反哺模型的发展。最终商业模式依然基于Token，但Token的消费场景将变得前所未有的丰富。

虎嗅：为什么AI Native终端会重新定义下一代芯片？

印奇：
我们一直强调“云端协同”。并非所有能力都置于端侧或云端，而是根据任务特性选择最优位置。

然而，当前端侧芯片的能力尚显不足。不仅算力受限，在低功耗、吞吐量（TPS）、响应速度等方面，均无法满足真正AI Native终端的需求。

未来，我们期望推动新的芯片架构演进，例如存算一体等技术方向。因为没有真正的AI终端需求，就不会有人去定义此类芯片，也无法形成新的产业生态。

虎嗅：为什么一定要自己做硬件？

印奇：
许多朋友劝我们不要做硬件，理由是硬件难做，大模型也难做，两者结合更是“难上加难”。

但如果我们希望真正落地智能体和操作系统，就必须拥有一个完整的产品载体。否则，很难形成商业闭环，普通消费者也无法体验到我们定义的AI Native产品。

未来，我们愿意将这套Step AOS开放给更多硬件厂商，但第一步，我们需要自己先走通这条路。

虎嗅：我们对新一代手机销量有预期吗？还是像豆包手机那样，其手机业务本身也是承载着与其他手机厂商合作，做其他手机打样的一个想法呢？

印奇：
首先，豆包手机对整个行业是一次重要的探索，它将“智能体手机”的概念带入了公众视野。

但我们对智能体手机的定义，以及对Step AOS的理解，有着独特的思考。我认为当前是一个极佳的时代，我们甚至期待更多新的智能体手机品牌诞生。只有在这样的体系下，才能加速产品探索。

也许有一天我们会发现，在智能体手机时代，中国真正定义了下一代的产品体验，成为未来10到20年的新范式，这才是最重要的事情。

虎嗅：为什么你们认为未来的竞争重点不是模型，而是智能体操作系统？

印奇：
未来重要的不仅是模型能力，更在于个人智能体。我们的重点是将个人智能体做好，使其成为手机中的第一入口。

至于办公、本地生活、医疗等垂类Agent，我们不会独自完成，而是希望更多合作伙伴共建。未来的竞争，不在于谁拥有最多的Agent，而在于谁拥有最好的智能体入口。

虎嗅：AI手机最大的挑战是什么？

印奇：
真正的困难不在于硬件，而在于如何建立新的生态。

没有生态，就没有智能体；没有智能体，就没有新的数据；没有新的数据，就没有新的模型能力。因此，我们真正想推动的是整个AI Native生态，而不仅仅是一部手机。

本文来自虎嗅，原文链接：https://www.huxiu.com/article/4875065.html?f=wyxwapp

(责任编辑：休闲)