当AI和具身智能开始走进工厂，上海的目标到底是什么？

界面新闻记者 | 谢灵宁

随着系列专题片《2035，当A的目底上海请回答》之“AI+具身智能”篇的具身发布，恰逢2026年世界人工智能大会前夕，智能走进这一时间节点极具象征意义。开始

一、工厂 去魅与共识：从“像人”到“好用”

此前，上海智元G2机器人在龙旗科技南昌工厂的当A的目底实战表现，为行业提供了最直观的具身注脚。在为期6天的智能走进公开直播中，这些机器人执行着抓取平板电脑、开始送入测试夹具、工厂分拣合格与次品等枯燥工序。上海数据显示，当A的目底其任务成功率超过99.5%，具身无重大故障，智能走进单机产能达每小时310台。

这一看似平淡的工业场景，标志着行业认知的重大转折：
* 过去：争论焦点在于机器人是否必须拥有“人形”外观。
* 现在：“大模型必须进入人形实体，实体必须进入真实场景”已成为行业铁律。

国际视野同样印证了这一趋势。7月初，特斯拉宣布弗里蒙特工厂首代Optimus人形机器人产线将取代Model S/X总装线，设计年产能100万台；其得州第二代产线规划产能更是高达1000万台。

二、 上海布局：构建“150公里”产业闭环

上海的前瞻性体现在政策与供应链的双重提前卡位：

1. 政策先行：2025年7月底，上海印发《上海市具身智能产业发展实施方案》；在最新“十五五”规划中，AI被明确为先导产业和未来产业的核心地位。
2. 供应链优势：以上海为圆心，150公里范围内可配齐人形机器人核心零部件，本地配套率高达80%。
3. 效率革命：2026年3月，张江具身智能供应链平台整合设计、制造、验证、开发及服务环节，提出“一天匹配、三天打样、一周试产”的高效迭代模式。

上海的核心竞争力不在于单一算法或零部件的绝对领先，而在于系统整合能力。上海致力于将大模型、本体制造、零部件供应商、制造客户及公共资源平台编织成一张紧密的网络，重新定义高端制造中的设计、试制与量产流程。

三、 实战验证：数据驱动的工程迭代

以上汽集团与智元的合作为例，在将机器人应用于电芯抓取和上料前，团队摸排了上百个工位、数十个场景，历经近千次测试。

当芯片、电机、减速器、传感器、灵巧手等复杂组件集成于同一机体并投入实际生产时，任何短板都会暴露。这一过程虽不如新车发布引人注目，却是积累数据、优化零部件、改进工艺设计及提升柔性生产能力的必经之路。

正如阶跃星辰创始人姜大昕所言，AI大模型的下一阶段是从虚拟通用模型走向物理通用模型，深入物理世界。

四、 产业目标：从产值到生态的跃迁

上海《实施方案》设定了2027年目标：
* 集聚百家骨干企业
* 落地百大应用场景
* 推广百件领先产品
* 核心产业规模突破500亿元

这一目标的深层意义在于生态构建。方案不仅涵盖大模型与具身智能本体，更纳入了语料、仿真训练、中试、基金和融资租赁等关键环节。只有打通这些链条，才能真正推动人形机器人走进工厂，进而赋能上海在汽车、消费电子、半导体、港口和医疗等领域的既有优势。

五、 挑战与未来：打破“技术孤岛”

尽管前景广阔，挑战依然严峻：
* 资源分散风险：企业过多可能导致资金和人才分散。
* 孤岛效应：若各企业自建模型、采集数据、训练场及供应商接口，150公里范围内可能形成彼此隔绝的“技术孤岛”。

上海赛道的真正挑战，在于如何建立真正的产业平台，将一家企业的试错成本转化为下一家企业降低部署门槛的经验。

智元G2每小时处理310台设备仅是起点。对于志在成为未来产业创新高地的上海而言，下一阶段的关键指标是：
1. 有多少机器人能稳定完成一个普通班次？
2. 有多少产线数据能迅速反馈至模型和供应链，转化为下一次部署的优化依据？

未来图景：
想象一下，未来的上海工厂直播将不再需要人工守候。太阳照常升起，机器人照常上班，产线照常出货——自动化与智能化已融入日常，无需关注，因为一切尽在掌握。

(责任编辑：时尚)