中昊芯英发布新一代自研TPU芯片须臾,算力达896TFLOPS
IT之家 6 月 30 日讯,中昊自研中昊芯英今日正式推出新一代全自研高性能 TPU AI 专用芯片「须臾」,芯英新代U芯并同步发布软硬件一体化智算底座「泰则 2.0」。发布

核心性能突破
- 算力翻倍:「须臾」单芯片混合精度浮点算力高达 896 TFLOPS,片须性能较上一代芯片「刹那」提升 3 倍。臾算
- 高效推理:8-bit 推理算力可达 1792 TOPS,力达完美适配海量词元高并发推理场景。中昊自研
- 架构升级:显存容量与芯片内部互联速率大幅优化,芯英新代U芯支持超长上下文处理。发布
- 绿色节能:单卡额定功耗为 600W,片须相比传统算力芯片功耗降低 50%,臾算助力构建低碳数据中心。力达
全栈自主可控
「须臾」实现了从芯片 IP 核、中昊自研专属指令集、芯英新代U芯底层算子加速库到整机系统软件的发布完整自主研发,彻底摆脱对海外核心技术的依赖。这一特性使其能够严格满足政务、金融、电网等关键行业的安全合规要求。
「泰则 2.0」智算平台亮相
「泰则 2.0」作为高性能智算平台的标准最小计算单元,具备以下显著优势:
- 硬件配置:搭载两路高性能 CPU 处理器与 8 片高性能 TPU 处理单元。
- 形态创新:物理形态上实现 1 台通用 CPU 服务器外接 1 台高性能 TPU 算力加速设备。
- 集群算力:整机算力达到 7.168 P(IT之家注:混合精度)。
- 能效优势:同等任务下,整机能耗仅为传统 GPU 服务器的 80%。
软件生态兼容
该平台在软件层面实现了全主流 AI 框架兼容,提供便捷的开发者体验:
- 原生支持:PyTorch、vLLM、SGLang 等主流开发工具。
- 训练适配:深度适配 DeepSpeed、Megatron-LM 等分布式训练套件。
- 模型迁移:已完成 Qwen 全系列、DeepSeek、GLM、MiniMAX 等数十款大语言模型及多模态模型的深度适配,助力开发者快速完成模型迁移与部署。
(责任编辑:百科)
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