不止处理外卖业务，网友实测美团AI客服还能写代码

近日，不止互联网上掀起了一股对美团外卖AI智能客服的处理“非典型”测试热潮。许多网友惊讶地发现，外卖网友这个原本旨在处理外卖订单、业务售后咨询的实测垂直领域助手，竟然展现出了惊人的美团码通用问答能力，甚至能够胜任代码编写和技术原理解析等高难度任务。客服

客服的写代“倔强”与专业

从网友分享的对话截图中可以看到，当用户尝试在美团客服界面询问非外卖类问题时，不止AI并未像传统垂直模型那样直接拒绝或引导回业务场景，处理而是外卖网友给出了令人意外的回应。

面对诸如 RAG（检索增强生成）分块策略、业务RAG分块定义等硬核AI专业技术问题，实测美团AI客服不仅没有回避，美团码反而给出了逻辑清晰、客服结构完整的解答。

更有趣的是交互过程中的“人情味”与“固执”并存：
* AI多次温馨提示用户：“您可以先去吃饭”、“先找点食物填饱肚子”、“这边是美团外卖客服”。
* 然而，当用户坚持要求“我就要你告诉我”时，AI最终妥协，输出了完整的技术解释。

这种“一边劝你吃饭，一边给你讲代码”的反差萌，迅速在社交媒体上发酵。

网友实测：结果不一，槽点满满

随着话题热度攀升，大量网友跟进测试，结果呈现出多样化的态势：

1. 触发人工转接：部分用户反馈，询问非业务问题容易触发风控机制，直接转接人工客服。
   
2. 功能受限：也有网友表示，部分入口已无法回答非业务类问题，AI回复变得机械或拒绝回答。
   
3. 调侃“烧钱”：有网友幽默调侃：“怎么有外卖用户花了2亿token？”
   
4. 神秘入口曝光：更有网友晒出了界面中出现的“魑魅魍魉测试”等非常规选项，引发了关于内部测试版本泄露的猜测。
   
   
   

行业现象：AI助手正在“全能化”

美团AI客服的“越界”并非孤例。据网友实测发现，多款主流应用内置的AI助手正逐渐突破原有业务边界，展现出通用的大模型能力：

• 王者荣耀：游戏内的“灵宝”AI助手。
• 抖音：内置的“小火人”AI角色。
• 微信：微信小微等AI角色。

这些原本服务于特定场景的AI角色，均被证实能够处理代码编写、技术问题解答等通用需求。这表明，随着大语言模型（LLM）能力的提升，应用内的AI助手正从“专用工具”向“通用智能体”演进。

三言实测：美团AI并未完全屏蔽非业务问题

针对网友反映的“拒绝回答”情况，三言进行了独立测试，发现美团AI客服对非业务问题的屏蔽并非绝对：

1. 生活类推荐：在询问“夏日饮品推荐”时，AI能够结合平台内商家信息，给出分类明确、具有参考价值的推荐。
   
2. 专业技术解答：在咨询 LoRA技术定义时，AI同样输出了专业、完整的技术解释，并未出现网友所展示的完全拒绝回答的情况。

这说明美团AI底层可能接入了具备较强通用能力的大模型，但在业务引导和风控策略上可能存在波动或不同版本的差异。

背景：裁员传闻与官方回应

在此背景下，近期关于美团裁员的传闻也引发了关注。

• 员工爆料：据此前IT之家报道，一名美团在职员工表示，本次裁员涉及到店团购、美团闪购、商业化等核心业务部门。其所在非核心业务小组中，20%的员工被裁，60%的员工被整合转岗。
• 官方回应：针对相关传闻，美团官方澄清称，近两个月实际离职员工不到2000人，占整体员工比例不高。根据美团2025年年报数据，公司当期员工总数约为11.2万人，以此计算，本次离职人员占比不足2%。

结语

美团AI客服的“意外走红”，既反映了用户对AI通用能力的好奇与探索，也折射出当前大模型应用落地过程中“专用”与“通用”之间的张力。当外卖客服开始讲代码，我们不禁要问：未来的AI助手，究竟该坚守垂直领域的专业，还是拥抱无所不知的通用？

对此，你怎么看？

(责任编辑：热点)