英伟达机器人中国“抢人”，中国市场成“高密度实战基地”？

6月29日，抢人英伟达（NVDA.US）技术服务（北京）有限公司官方账号发布最新招聘启事，英伟宣布机器人团队多方向岗位全面开放。达机这一动作迅速引发科技行业高度关注。器人事实上，中国中国这并非英伟达首次在中国启动机器人领域的市场实战人才招募。据英伟达中国市场部人士向媒体透露，成高类似的密度人才布局早在去年便已悄然展开。

值得注意的基地是，在中国发布招聘信息次日，抢人英伟达在韩国首尔同步增设了“工业物理与机器人仿真工程师”岗位。英伟中韩两地背靠背式的达机扩招策略，标志着这家AI芯片巨头正将亚洲两大制造业强国作为关键支点，器人加速编织其全球机器人研发网络。中国中国

核心方向：探索具身智能“缩放定律”

据招聘信息披露，市场实战英伟达机器人团队由总监兼杰出科学家Jim Fan领衔，明确将“探索具身智能领域的缩放定律（Scaling Law）”作为核心研发方向。

什么是缩放定律？
指通过指数级增加AI模型的数据量、参数规模与算力投入，使模型性能呈现线性且可预期的持续提升。Jim Fan团队旨在验证：只要为机器人模型投喂海量且多样的操作数据（如抓取、行走、组装），并配合超大模型与算力训练，机器人即可“涌现”出类似人类的通用操作能力及环境适应力。

此次招聘涵盖四大技术方向，勾勒出英伟达机器人业务的技术图谱：

1. 具身智能方向（6个岗位）：聚焦下一代通用机器人系统，主攻灵巧操作、全身移动操作与全身控制等前沿技术。
2. 仿真方向（6个岗位）：围绕英伟达自研的3D仿真平台 Isaac Sim与机器人学习平台 Isaac Lab，构建高保真物理仿真与训练基础设施。
3. Isaac Sim：机器人的“虚拟训练场”，构建数字孪生环境，测试机械系统，生成高质量合成数据以训练AI模型。
4. Isaac Lab：机器人的“虚拟健身房”，大规模训练机器人技能（如行走、抓取）。
5. 部署方向（4个岗位）：专注人形机器人与具身智能的算法优化及真机部署。
6. 解决方案架构方向（2个岗位）：负责将英伟达技术引入各行业，设计AI计算平台架构，重点解决大语言模型推理与训练加速等计算挑战。

财闻注意到，此次招聘发布距离黄仁勋于6月1日宣布与宇树科技联合推出H2+人形机器人参考设计仅28天，这一时间窗口极具战略意味。

战略定位：中国团队扮演“桥梁”角色

杭州某机器人团队负责人指出，从招聘方向来看，英伟达此次聚焦于工具链、算法等智能化内容，而非机器人本体制造。

第四波科技智库研究员邱慧分析认为，英伟达在中国搭建的是 Physical AI 与 Robotics 平台的应用研发、系统集成与生态前哨。这支团队在全球版图中扮演“承上启下”的关键角色：

• 向下（落地适配）：对接国内机器人厂商、具身智能创业公司、高校实验室及软件开发商，帮助本土客户将英伟达技术落地于国产机器人，解决适配、调试、验证与部署中的“水土不服”。
• 实战价值：中国工厂环境复杂（人多、非标、混线），比欧美标准化产线更能锤炼算法鲁棒性。这些来自一线的实战反馈对全球产品迭代至关重要。
• 向上（反馈迭代）：将中国市场特有的机器人形态、技术挑战与客户痛点反馈回英伟达全球核心研发团队，推动平台针对中国生态进行优化迭代。

邱慧将中国团队定位为“高密度实战基地”——凭借场景丰富、供应链完整、客户需求苛刻等优势，一旦在中国跑通，即可形成标准化的“最佳实践”，吸引更多开发者绑定该生态。

“这背后是一步长远的棋，”邱慧指出，“英伟达不只想卖机器人芯片，它想定义未来机器人开发的标准操作系统。” 中国市场，是英伟达将机器人从“芯片机会”推进到“全栈平台控制权”的关键落子。

生态野心：从芯片供应商向全栈平台转型

英伟达的机器人生态布局已初具规模。在2025年GTC大会上，比亚迪（002594.SZ）、银河通用、宇树科技、智元机器人等已被列为其机器人生态合作伙伴。2026年6月1日，黄仁勋宣布与宇树科技联合推出新一代人形机器人参考设计 H2+（即 Isaac GR00T 系统），由英伟达提供芯片、模型与仿真系统，宇树提供本体与量产能力。

财闻梳理发现，英伟达中国生态伙伴已覆盖产业链多个层面：

• 本体企业：
• 智元机器人：联合定义物理AI行业标准。
• 银河通用：首批搭载 Jetson Thor 并发布仿真平台。
• 优必选（09880.HK）：Walker S2 部署 Isaac Sim 与 Jetson AGX Thor。
• 傅利叶智能：GR-3 通过 Isaac Lab 进行训练。
• 核心部件：
• 奥比中光：3D视觉传感器适配 Jetson Thor。
• 天准星智：作为 Jetson 生态金牌伙伴推出计算平台。
• 云平台：
• 阿里云：在 PAI 平台上开放英伟达机器人组件。

邱慧表示，英伟达已将 GR00T（机器人通用模型）、Jetson Thor（边缘算力芯片）和 Isaac 平台（仿真训练系统）打包成一套完整的机器人开发方案。近期发布的 Halos for Robotics进一步补上了安全认证和工业部署环节，使该方案从实验室走向工厂产线时更加可靠。

邱慧进一步指出，黄仁勋的真正目标是构建机器人的“全栈解决方案加AI基础设施”，即实现软件与硬件的一体化。尽管英伟达正从芯片供应商向全栈平台提供商转型，其硬件根基依然稳固。上述机器人团队相关负责人对媒体表示，在机器人端侧芯片领域，英伟达目前仍保有显著优势，国内尚未出现有力竞争者。

(责任编辑：焦点)