“异算方舟”国产计算系统软件生态全栈平台发布

6月29日，异算方舟中国科学院计算机网络信息中心联合中国科学技术大学、国产中国科学院力学研究所及中科曙光等顶尖科研机构，计算共同推出“异算方舟”国产计算系统软件生态全栈平台。系统该平台直击国产异构算力环境下科学计算软件生态建设的软件核心痛点，聚焦算法供给、生态代码迁移、全栈智能应用三大关键领域，平台通过构建“九衍枢算法库、发布无界BoundX代码转换大模型、异算方舟Agent-HiReFlow自动化仿真智能体”三大核心能力，国产为国产GPU算力设施提供从适配、计算迁移到落地的系统一站式解决方案。

全栈平台：打通技术链条，软件打破生态壁垒

全栈平台是生态指集成软件开发、测试、部署及运维等全生命周期能力的一体化综合系统，旨在通过统一环境覆盖从前端界面、后端逻辑到数据库及基础设施的完整技术链条。

针对行业现状，“异算方舟”全栈平台以打破算法、代码、应用之间的壁垒为核心目标，搭建起一条完整的技术闭环链条：
1. 基础算法能力：提供高性能计算内核。
2. 代码转换（适配）能力：实现跨平台无缝迁移。
3. 智能应用能力：推动业务场景智能化落地。

三大核心能力：协同赋能，形成闭环

“异算方舟”通过三大核心组件的协同工作，实现了从底层算力到上层应用的全面贯通：

1. 九衍枢算法库：夯实计算内核

作为平台的底层算法支撑，九衍枢算法库汇聚了16款高性能求解器，全面覆盖以下主流场景：
* 线性代数
* 并行计算
* 流体仿真
* 生物计算
* 深度学习算法

2. 无界BoundX：实现跨生态互联互通

基于强大的代码转换大模型能力，无界BoundX能够助力各类成熟软件及存量科研代码快速适配并落地国产算力平台，有效解决代码迁移难题。

3. Agent-HiReFlow：聚焦业务场景落地

立足真实工程应用场景，Agent-HiReFlow自动化仿真智能体采用多智能体架构，专注于流体仿真的智能化应用，推动科研成果向实际生产力转化。

三者协同机制：
* 九衍枢夯实计算内核；
* 无界BoundX实现跨生态互联互通；
* Agent-HiReFlow完成业务场景落地。
三者相互协同、迭代赋能，共同形成技术闭环。

未来展望：深耕AI for Science

中国科学院计算机网络信息中心研究员王彦棡表示，团队未来将继续深耕以下领域，不断迭代升级“异算方舟”全栈平台：
* AI for Science（人工智能驱动的科学研究）
* 国产GPU适配技术
* 高性能科学计算软件研发
* 智能化工具链建设

平台将面向中试基地及各类科学计算和工程应用场景，持续输出核心能力，推动国产计算生态的繁荣发展。

（记者：胡喆）

(责任编辑：探索)