首款神经动力学芯片问世，有助于脑机接口等技术发展
过去，首款神经世有术要在计算机中实时重建大脑皮层表面复杂的动力等技沟回褶皱，往往依赖昂贵的学芯大型计算设备进行漫长的离线运算。如今，片问这一技术瓶颈被一枚拇指大小的助于展芯片彻底打破。
北京大学集成电路学院杨玉超教授团队，脑机与中国科学院上海微系统与信息技术研究所宋志棠研究员团队紧密合作，接口成功研制出全球首款基于相变忆阻器的首款神经世有术神经动力学系统芯片。
核心突破
- 极速运算：首次将此类复杂运算的动力等技单步时延压缩至 2.12毫秒。
- 性能飞跃：在脑皮层重建等关键任务中，学芯其速度较目前先进的片问图形处理器（GPU）提升 50至478倍。
- 历史意义：一举突破了制约神经动力学领域长达半个世纪的助于展实时计算难题。
该重大研究成果已于3日凌晨在国际顶级学术期刊《科学》（Science）上发表。脑机（新华社）
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