老黄RTX Spark真机现身Bilibili World！CPU和GPU直接焊在一起，笔记本跑120B大模型

克雷西 | 上海报道
量子位 | 公众号 QbitAI

黄仁勋在ComputeX上发布的老黄“超级芯片”概念，已在BW（Bilibili World）现场通过真机落地。真机直接

英伟达首次向大众玩家展示了搭载 RTX Spark超级芯片的现身笔记本电脑。这款芯片专为“个人智能体”打造，和G焊起实现了Blackwell RTX GPU与Grace CPU的笔记本跑深度融合。

其核心创新在于通过 NVLink-C2C技术将两颗芯片直接互联（俗称“焊在一起”），模型配合128GB统一内存，老黄实现了极高的真机直接数据吞吐效率。无论是现身重度游戏还是AI创作，均能提供流畅体验。和G焊起

游戏与创作：算力与内存的笔记本跑双重突破

RTX Spark的核心配置包括：
* GPU：英伟达Blackwell架构GPU。
* CPU：英伟达与联发科联合研发的模型20核Grace CPU。
* 互联技术：摒弃传统PCIe，老黄采用NVLink-C2C直连，真机直接大幅降低延迟。现身
* 算力与内存：峰值算力达 1 Petaflop，配备 128GB统一内存。

1. 本地AI智能体：120B大模型与长上下文

RTX Spark定位为“本地个人智能体”引擎，具备以下AI能力：
* 大模型推理：可在本地运行参数量高达 120B的大模型。
* 超长上下文：支持 100万token的上下文长度，无需切碎文档，一次性处理长文本或长对话历史，避免模型“遗忘”。
* 隐私安全架构：通过 OpenShell运行时，用户可自定义智能体权限，并将敏感数据留在本地模型处理，仅将脱敏数据发送至云端，解决隐私泄露痛点。

目前，OpenClaw和Hermes等智能体已集成该安全层，支持在Windows环境下执行跨应用推理、图像视频生成及本地文件语义搜索。

2. 内容创作：128GB统一内存的效能

统一内存架构让GPU与CPU共享同一块内存池，消除了数据搬运瓶颈：
* 3D渲染：轻松应对超过 90GB的虚幻引擎5场景文件。在BW现场演示中，即便在移动或断电状态下，渲染曼哈顿3D场景依然流畅无卡顿。
* 视频剪辑：Blackwell第五代视频解码器支持 12K分辨率及 4:2:2色度采样，规格远超多数专业工作站，在笔记本端实现罕见的高规格处理。

3. 游戏性能：Arm架构的原生适配

尽管采用Arm架构，RTX Spark仍具备消费级独显游戏本的性能：
* 帧率表现：在1440p分辨率下，开启光线追踪、DLSS和Reflex，3A大作帧率稳定在 100FPS以上。
* 生态支持：KRAFTON、网易、Remedy Entertainment、Riot Games及XBOX已表态支持，推出原生Arm游戏。
* 实测演示：搭载RTX Spark的笔记本运行Arm原生版《永劫无间》，开启全景光线追踪及DLSS 4倍多帧生成，画质拉满且运行丝滑。

DGX Spark：面向开发者的桌面AI超算

除了消费级RTX Spark，英伟达还展示了面向极客和开发者的 DGX Spark桌面超算。

DGX Spark与RTX Spark硬件规格高度一致（Grace CPU + Blackwell GPU + NVLink-C2C + 128GB统一内存 + 1Petaflop算力），但定位截然不同：
* 预装软件栈：内置NVIDIA AI软件栈，支持开发者直接进行大模型原型验证、微调及推理，最高支持 200B参数模型。
* 集群扩展：内置ConnectX网络技术，多台设备互联可处理更大规模模型。
* 本地化训练：将原本依赖云端的训练和微调任务搬回本地桌面，降低长期运营成本。

智能体演示：从手绘到网页

在BW现场，英伟达展示了基于DGX Spark的个人智能体应用：
* 多模态交互：运行由35B参数Qwen多模态模型驱动的智能体。
* 实时生成：演示者手绘“AI五层蛋糕”草图，智能体在几十秒内复刻出完整网页，并可继续微调风格，全程无需Token计费。

此外，NemoClaw已适配DGX Spark，为常驻本地的AI助手提供安全与隐私保护，确保敏感数据不出本地。

One More Thing：GeForce典藏卡系列

英伟达还发布了首个 GeForce典藏卡系列，免费回馈玩家，致敬GeForce自1995年（NV1）至2016年（GTX 1080）的历史高光时刻。

• 内容构成：共14款设计，每包6张，涵盖标志性GPU、经典LiveDemo、传奇游戏及玩家记忆点。
• 隐藏款：现场抽取到《赛博朋克2077》夜之城主题的RTX 2080 Ti特别版隐藏卡。

据悉，还有一张印有黄仁勋形象的“超级隐藏卡”等待幸运玩家揭晓。

(责任编辑：时尚)