Palantir CEO炮轰美国闭源大模型：企业花钱买Token，到头来却成为“训练素材”

数据分析巨头Palantir的训练素材CEO对Anthropic、OpenAI等前沿AI实验室的轰美花钱商业模式发起猛烈抨击，质疑其“按Token计费”模式的国闭合理性与安全性。

当地时间7月1日，模型买Palantir CEO亚历克斯·卡普（Alex Karp）在接受外媒采访时直言，企业却成以OpenAI和Anthropic为代表的训练素材闭源AI实验室所推行的“按Token（词元）计费”模式已“完全走入误区”。他指出，轰美花钱企业虽支付了高昂的国闭API调用费用，但这些消耗并未转化为实质性的模型买业务价值，导致企业在部署AI时面临严重的企业却成“信任危机”。

卡普警告：向闭源模型提供“训练素材”存在知识产权风险

卡普强调，训练素材企业高管们正深感忧虑：“我们担心将时间和预算浪费在Token上，轰美花钱却得不到任何回报，国闭更可怕的模型买是，我们的企业却成核心数据可能被窃取。”他质问道：“如果AI实验室意图使用我们的数据进行训练，我们为何还要赋予他们访问权限？”

卡普进一步剖析了当前的行业痛点：许多企业开始警惕，其最核心的数据资产、精心设计的提示词（Prompts）以及关键业务逻辑，正被外部实验室缓存。他警告称，这可能导致模型供应商通过掌握这些数据，“窃取”企业的权重优势及行业壁垒。

“技术型客户渴望掌控自己的计算能力、模型架构、数据栈及早期版本迭代。”卡普表示，“他们希望确保自己牢牢掌握生产资料，而不是将其拱手让人。”

转向开源：Palantir深化与英伟达合作构建“主权AI”

鉴于此，卡普建议组织应摒弃向云端闭源模型发送API调用的做法，转而利用自有算力运行开源模型。他认为，AI不应是标准化的调用服务，而应是一门“定制化生意”，因此看好开源或具备“权重开放（Open-weight）”特性的模型。

这一战略转向直接促成了Palantir与英伟达合作的升级。在采访前，Palantir宣布双方将利用英伟达的Nemotron等开源模型及AI计算平台，在国防等敏感且高度隔离的“主权环境”中开发定制化AI系统，从技术底层确保客户数据永不外流。

市场反应：股价反弹与AI板块震荡并存

受卡普强硬表态及与英伟达深化合作的双重利好催化，Palantir（PLTR）股价在7月1日大涨超8%。此前，该股年内已累计下跌39%，主要源于投资者担忧AI技术可能颠覆现有的软件基础设施。

针对这一担忧，华尔街知名资管机构Guggenheim在7月1日将软件巨头ServiceNow和Salesforce的评级上调至“买入”，并驳斥“AI将取代软件”的观点，称其为“一种幻觉”。

然而，AI板块的整体焦虑情绪仍在蔓延。7月2日，美股芯片股延续跌势，拖累标普500及纳斯达克指数。截至收盘：
* 道琼斯指数：涨1.14%，报52,900.07点，刷新周二创下的收盘纪录。
* 标普500指数：微涨0.01点，报7,483.24点。
* 纳斯达克综合指数：跌0.8%，报25,832.67点。

半导体板块跌幅显著，VanEck半导体ETF（SMH）收跌4.54%，费城半导体指数跌5.44%，30只成分股全线下挫。其中，泰瑞达（Teradyne）跌13.63%，科磊（KLA）跌11.51%，跌幅最小的英伟达亦跌1.39%。

此前一日，外媒报道Meta正制定云基础设施业务计划，拟出售AI算力和模型使用权，直接挑战云计算行业领导者。这一消息引发了市场对“AI算力过剩”的质疑，导致AI硬件股连续两日被抛售。

分析师建议：建立缓冲机制应对AI交易拥挤

Savvy Wealth首席投资官Anshul Sharma指出：“这可能意味着资金从异常火热的AI领域轮动至其他板块。但AI本身也面临重新评估，企业对算力成本的敏感度正在上升。”

丹麦盛宝银行（Sydbank）首席投资策略师Charu Chanana表示，尽管AI仍是极具前景的长期增长主题，但当前的AI交易已变得“过度拥挤”。任何关于资本支出、利润率负面消息或财报暴雷，都可能引发板块剧烈震荡。

因此，她建议投资者建立“缓冲机制”：在保持对AI核心敞口的同时，降低单一热门主题主导整个投资组合的风险，以应对市场波动。

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