专访美图 CEO 吴欣鸿：做 AI 产品，是一场难以提前策划的游戏

访谈｜周鑫雨 兰杰
文｜周鑫雨
编辑｜张雨忻

截至 2026 年 6 月中旬，专访做美图 CEO 吴欣鸿的美图年度飞行里程已突破 23 万公里，累计飞行时长近 300 小时。欣鸿他的品场足迹遍布亚洲、北美、难提欧洲及南美，前策最远抵达巴西与阿根廷。游戏

这些航线勾勒出的专访做，正是美图美图过去三年依托 AI 产品拓展的全球市场版图。

根据美图 2025 年财报，欣鸿其海外月活跃用户数（MAU）时隔多年重回 1 亿大关。品场其中，难提AI 视频编辑工具 Wink 及影像创作 Agent RoboNeo 在东南亚、前策墨西哥、游戏巴西等地表现强劲，专访做多次登顶 iOS 下载榜。

伴随全球化扩张的是利润的显著增长。2025 年，美图总收入达 38.58 亿元，净利润 9.65 亿元，同比大幅增长 64.7%。经过 AI 重构的影像与设计产品已成为核心造血引擎，收入占比从一年前的 35% 飙升至 76.6%。

几年前，美图仍在盈亏平衡线边缘挣扎。面对 AI 浪潮的冲击，吴欣鸿向《智能涌现》坦言，自己始终怀着强烈的“危机感”，甚至感到“如履薄冰”。

为应对 AI 时代的变革，美图进行了深度的组织革新。在 2000 多人的团队中，吴欣鸿设立了多个小型 AI 创新工作室，为单个团队提供最高 1000 万元的创新资金，旨在激励内部快速孵化 AI 产品。

同时，团队耗时数月搭建了影像产品中台与增长中台，旨在将技术工程、冷启动、流量投放等标准化管线复用于不同产品，从而大幅缩短研发与验证周期。

“在 AI 时代，唯有快，才有机会赢。”吴欣鸿强调。

为此，美图内部实施了极为严苛的产品考核机制：从立项、研发到市场验证及上线，全流程控制在 1 个月内；PMF（产品市场适配度）的验证标准为，产品上线半年内 ARR（年度经常性收入）必须达到 10 万美元。

此外，吴欣鸿还规定，拥有庞大用户基数的“美图秀秀”等老产品，严禁为新产品提供大力导流。这一举措旨在考验新产品的自然生长能力，避免依赖既有流量红利。

△ 2026 年“美图影像节”发布的 4 款新产品，以及 4 款完成 AI 功能迭代的老产品。图源：企业供图

在 2026 年“美图影像节”发布的 4 款 AI 新品中，AI 人像修图工具 Picchi 和影像工作流搭建平台 MeituHub 均属于“自然生长”型产品。

例如，Picchi 源于美图团队对“美图秀秀”用户高频行为的洞察。“用户每次修图都是希望呈现理想中的自己，但重复操作十分繁琐。我们思考是否可以让 AI 通过学习用户上传的历史修图作品，自动掌握用户的修图风格。”美图 CPO 陈剑毅（花名“小白”）解释道。

另外两款相对“小众”的产品——MV 生成工具 MVLAND 和概念视频创作工具 Artflo，则源自吴欣鸿的个人热爱及其对“非共识”领域的战略押注。

“成功的产品，往往始于没有竞争的蓝海。”吴欣鸿告诉《智能涌现》。

近期，《智能涌现》对话了美图创始人、董事长兼 CEO 吴欣鸿，以及美图 CPO 兼影像产品事业群总裁陈剑毅（小白），围绕新兴市场洞察、工具赛道竞争及“热爱”驱动的产品方法论进行了深入交流。

△ 美图公司创始人、董事长兼 CEO 吴欣鸿（中）；美图公司 CPO 兼影像产品事业群总裁陈剑毅（花名“小白”，左二）。图源：企业供图

以下是对话实录，内容略经编辑：

自然生长出来的产品，生命力更强

智能涌现：今年影像赛道的竞争是否更加激烈？

吴欣鸿：很长一段时间里，影像工具并未受到 VC、大厂及创业者的重视，因为变现难度极大。

如今，影像产品已显现出显著的商业化效应。影像拥有极其丰富的生产力场景，涵盖图像、视频、3D 等领域，各行业需求广泛。然而，影像赛道高度分散，且进入者日益增多，很难出现一家独大的垄断格局。

因此，我们现在的核心策略是“抢时间”。

智能涌现：为什么以前影像产品难以变现？

吴欣鸿：在订阅模式普及之前，工具类产品主要依赖广告收入。广告模式的弊端在于：一是变现效率低，尤其是品牌广告，需要组建专业团队服务客户；二是广告投放与用户体验存在天然冲突。

智能涌现：影像赛道如此分散，你们如何确定优先切入的场景？例如新发布的 MVLAND，背后是一个极其细分的赛道。

吴欣鸿：这源于我多年前的一个布局。多年前，我注册了域名 mv.com，未来它很可能成为 MVLAND 的官方网址。

智能涌现：你多年前就有做 MV 产品的想法？

吴欣鸿：我是一名美术生，自幼习画，因此对具有艺术属性的事物充满兴趣。我长期思考如何利用产品结合个人爱好，以及我在影像和视觉领域的长期积累。

除了 MVLAND，今年发布的 Artflo 也出于我的个人爱好。很难想象中国有其他公司会致力于将灵感转化为作品的工具，因为在外界看来，这似乎缺乏市场基础。

智能涌现：这类产品能盈利吗？

吴欣鸿：我们也不确定。但我就是喜欢。

智能涌现：美图不是一家以 PMF 或数据为先行的公司吗？

吴欣鸿：我希望美图的产品矩阵中保留一块“自留地”，让我去做喜欢的事。这算是我的一点私心，将兴趣转化为事业会更有趣。纯商业化的事情我也能做，但会缺乏热爱。

目前，我们采取两种产品打造方式：一是自下而上的创新，通过数据洞察需求与趋势，进行验证后逐步放大产品；二是自上而下的战略推进。

两者并不矛盾。这种模式有助于构建健康的产品生态：年轻同事有机会验证想法，而我也能实现个人兴趣。

小白：其实 PMF 驱动与热爱驱动并不冲突。MVLAND 是过去一年所有新产品中表现最好的，内测两三个月 ARR 即达 10 万美元，目前接近 50 万美元。

智能涌现：此次发布的产品中，哪些出于热爱？哪些是自下而上的？

吴欣鸿：界限往往难以清晰划分。但通常情况下，自下而上的产品生命力更强，因为它们是自然生长出来的，而非强行推广。

例如营收增速极快的“开拍”，最初并非旨在打造一款口播视频应用，而是从“美颜相机”的提词器功能中“长”出来的。当时我们仅发现使用该功能的用户数量庞大。

智能涌现：你热爱的、未经数据验证的产品，在立项之初团队中有反对声音吗？

吴欣鸿：我们最终用产品数据说话。如果多次试验后数据依然不佳，业务便会终止。因此，我们很少在赞同或反对上耗费口舌，而是选择快速验证。

美图是一家约 2000 人的中等规模公司，具备一定规模优势。我们将大量人力投入产品中台建设，建立了一套可复用的产品研发管线，从而大幅缩短产品打造与迭代的时间。

智能涌现：时间能缩短到什么程度？

吴欣鸿：以 RoboNeo 新上线的 Agent Teams 为例，我们仅用一个月便完成开发。

Agent 在技术和工程层面均较为复杂。得益于影像产品中台和增长中台，我们能将成熟的技术工程、冷启动、营销及增长经验高效复用于新产品或新功能，从而快速验证 PMF。

在这个时代，PMF 验证时间越短越好，因为谁也无法预测一个月后技术与市场会发生何种变化。因此，我们将产品验证周期严格控制在一个月内。

智能涌现：验证 PMF 的具体标准是什么？

小白：产品上线半年内，ARR 超过 10 万美元——这是基准线。毕竟硅谷 ARR 达到百万美元的产品比比皆是。

先发产品，再找市场

智能涌现：听说你们即将飞往巴西。

吴欣鸿：是的。我们将带团队实地感受，并与当地用户、创作者交流。同时，我们计划拜访一些出海成功的中国公司，学习其经验。

智能涌现：目前美图的重点市场有哪些？

吴欣鸿：重点市场永远是中国。中国拥有全球最大的用户体量、最统一的语言环境，且美图具备本土优势。

虽然中国市场内卷严重，但“卷”也有其益处，它能锤炼团队的战斗力，有助于我们在海外竞争中脱颖而出。因为一旦我们从本土竞争中突围，再去拓展海外市场，会发现竞争强度远低于国内。

自 2013 年出海以来，美图产品在部分亚洲国家，尤其是东亚和东南亚的市场占有率，已逼近中国本土水平。

智能涌现：你当下最想开拓哪些市场？

吴欣鸿：南美市场。巴西、墨西哥等国人口基数庞大，例如巴西拥有 2.1 亿人口，且当地用户具有旺盛的社交分享需求，进而衍生出一系列影像创作需求。目前，RoboNeo、Airbrush 等产品的巴西用户数量已超过中国。

未来，我们也非常看重非洲市场。刻板印象中，非洲用户较为边缘，影像创作需求不旺。但事实上，我们收到了不少来自非洲的用户反馈。因此，我也希望带团队去深入了解非洲市场。

智能涌现：南美、非洲这些市场，是你们在 Day 1 就判断要做的吗？

吴欣鸿：并非如此。我们往往是先发布产品，再根据用户反馈，去挖掘新的市场与增长机会。

影像产品或互联网产品的边际成本较低，能够轻量、快速地服务全球用户。因此，我们通常在完善各地语言包后，便等待用户自行下载使用并反馈。

久而久之，我们会构建出一幅“热点图”，明确产品在哪些国家和地区更受欢迎。接着，我们会深入分析原因，若能找到产品与市场的最佳契合点，便会全力放大这一优势。

因此，许多成功并非预先策划，而是自然生长出来的。只不过在生长出来后，我们去浇水、养护，让产品长得更茁壮。

智能涌现：市场往往是后验的，那哪些判断是可以先验得出的？

小白：感性判断肯定是先验的，MVLAND 就是欣鸿的“小小私心”（笑）。

但 PMF 前期无法完全先验验证，需要依靠后续一套商业交付的价值衡量体系。以 MVLAND 为例，我们调研了大量音乐工作室，厘清了歌曲产量、MV 制作成本以及配乐 MV 的比例。

许多音乐工作室表示，如果提供一种低成本的制作方式，让他们能为每首歌配上 MV，便能在抖音、YouTube 等平台进行内容分发，从而赚取广告费或打造歌手 IP——这些都是目标用户可量化的商业价值。基于此，我们反推了 MVLAND 的 PMF。

智能涌现：如何寻找种子用户？超级创作者会是核心种子用户吗？

小白：我们尽量避免将“超级创作者”纳入种子用户。他们过于全能，并非典型用户，引入他们会污染种子用户的行为数据。

超级创作者的作用是帮助我们触达更多种子用户，以及进行品牌推广。

智能涌现：目前有哪些需求是被你们“证伪”的？

小白：AI 试衣。试衣主要有两个场景：一是面向电商平台的商业场景，目前技术仍是最大瓶颈，我们仍在攻克衣服一致性、材质还原等问题；二是面向消费者的穿搭场景。

但我们发现，还是高估了用户的理想化程度。用户不会为了 AI 试穿，就将衣柜里的衣服逐一拍摄上传。此外，他们更享受现实中试穿和自行搭配的过程。

巨头不会吃掉一切

智能涌现：在大家期待 AI 替代人工时，你们针对“不想学 AI”的用户推出了“真人创作服务”，让设计师在线接单。这是否会阻碍用户 AI 心智的形成？

小白：这很好，真人的毛利率更高（笑）。

我们参考滴滴专车的模式，自营一支服务团队，对设计师进行专业化培训，提供标准化服务。目前提供 AI 创作服务的团队约有几十人。

智能涌现：有真人服务需求的用户占比大概是多少？

小白：放眼全球，至少 90% 以上。

AI 的普及率其实低得惊人。以中国市场为例，由于人力成本较低，用户不愿花费时间学习工具，而是直接购买人力服务。

例如，水果庄园主的念头是把水果种好，而不是去学剪视频或短视频营销。他们更愿意每月花费几百元，聘请团队每天制作 3 条视频。

智能涌现：从“美图秀秀”到现在的 Agent，产品交互界面最大的变化是什么？

小白：“美图秀秀”类产品大多以编辑为起点，对话作为辅助。而 Agent 产品则以“对话”为起点，再结合后续的编辑器、资产库等。

智能涌现：美图是偏应用层的公司，为何仍选择自研大模型？

小白：“美图奇想大模型”针对人像进行了大量优化。市面上大多数模型我们都进行过测评，在人像表现上均无法落地，无法满足我们的要求。

智能涌现：成本、质量、生成速度，是影像生成模型的不可能三角。作为下游应用公司，你们会不得不牺牲一角吗？

吴欣鸿：质量是影像产品的灵魂。即便某个场景潜力巨大，如果产品效果未达标准，我们会战略性地放弃。同样，若无法判断能否交付高质量的生成效果，我们绝不会进入该场景。

一旦决定进入某个场景，我们一定会“死磕到底”，力求效果做到行业第一。

智能涌现：许多工具产品依靠低价、补贴获客。你们会牺牲一定毛利以换取增长吗？

小白：目前有些创业公司疯狂烧钱补贴算力，这更像是拿投资人的钱帮模型厂商刷流水，通过推高 ARR 来融资——这好比走钢索，赌的是未来算力成本必然下降，风险极高。

这就好比电商提升 GMV 最快的方法是补贴卖 iPhone 和金条，这套打法仅适用于背后有数百亿弹药的公司。

我们会有一定的补贴用于拉新，但更倾向于保持一定利润。持续补贴无法构建产品优势，而产品优势才是我们的溢价空间。

智能涌现：美图的产品从 Day 1 开始收费，你们如何决定收费时机？

小白：AI 时代必须 Day 1 收费，因为 Token 成本高昂。先免费再收费，往往会招致用户反感；且前期免费进入的用户，未必是真正的目标用户。

“豆包”能先免费再收费，是因为字节拥有雄厚的资金实力。

智能涌现：Picchi、“开拍”都是从“美图秀秀”“美颜相机”等老产品的单点功能中孵化出来的。单点功能作为独立产品，是否会因“太薄”而更容易被颠覆？

小白：持有这种观点的人，大多 30 岁以上。为何现在的年轻人不喜欢买奢侈品，而偏爱新潮品牌？因为他们喜欢用这种方式定义自己与上一代的差异。

因此，在影像赛道，我们也希望创造像 Picchi 这样的“时尚单品”。

“美图秀秀”是一个集成型平台。一旦我们发现平台上某个场景的工作流使用量极高，我们会将其转化为独立产品。

智能涌现：你之前提到“美图秀秀”等老产品不为新产品导流，为什么？

吴欣鸿：我们要确保新产品具备自然生长的能力，而非依赖老产品输血。如果新产品效果不佳，用户无法留存，给予再多流量也会流失。

未来，我们的主要竞争对手将是初创公司。他们的资源有限，因此会拼命寻求增长。所以，我们要尽可能模拟初创公司的生存环境。

智能涌现：为什么主要竞争对手是初创公司，而非大厂？

吴欣鸿：大厂的资源更多流向底层的芯片和模型，我们进入的是应用战场。每一家公司都有自己的主航道。

即便大厂下场，猛兽会吃掉所有生物吗？我持怀疑态度。QuestMobile 数据显示，目前中国视频创作工具市占率排名中，剪映第一，Wink 第二，开拍第五——这意味着我们已突破层层封锁。

此外，市场需求是动态变化的。美图团队擅长在垂直细分领域深度思考，持续打磨符合用户预期的产品形态。

智能涌现：你认可 AI 革命将所有玩家拉到同一起跑线吗？

吴欣鸿：我不太认可。

规模效应至关重要。说实话，投入 800 人与投入两三人，结果截然不同。因为产品背后更多的是工程，而不仅仅是算法。

工程需要实打实的投入，仅靠 Vibe Coding 和聪明才智无法解决。这也是我们建设中台的原因，尽量将工程环节的脏活、累活转化为可复用的管线。

智能涌现：美图是一家成功多次的公司，每款产品所处的赛道竞争都很激烈。能否从中总结出一些共性经验？

吴欣鸿：成功的产品，大多从没有竞争的场景开始。此次发布的 4 款新品，市场中几乎没有竞争者，我们只与自己竞争。

此外，美图最擅长跑马拉松。此前我们与腾讯的“天天 P 图”、百度的“百度魔图”都进行过多次较量。坚持下去，产品效果会说话。

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(责任编辑：探索)