新华网科技观察丨量子科技赋能AI+通信产业升级

2026-07-17 04:58:26 [娱乐] 来源：德瑞斯资讯网

新华网北京6月26日电题：量子科技赋能AI+通信产业升级

新华网刘子明林雨南郭晓婷

近日，新华信产工信部印发《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见（2026—2028年）》，网科明确了未来三年人工智能与信息通信产业的技观技赋级深度融合路径，重点部署5G-A规模普及及6G技术研发等任务，察丨旨在构建低时延、量科高智能、业升高安全的新华信产新一代通信基础设施。文件中提及的网科算力瓶颈、网络复杂性及数据安全隐患等核心难题，技观技赋级正是察丨量子技术发挥优势的绝佳场景。

图为2026年世界移动通信大会上，量科6G人与智能体共生展区。业升新华社发

突破传统算力瓶颈：量子计算补齐速度与能耗短板

《“人工智能+信息通信”实施意见》强调搭建高速协同的新华信产算力网络，然而传统计算设备在此目标面前面临严峻挑战。网科当前，技观技赋级主流计算设备在训练AI大模型、调度全网算力及优化网络资源时，普遍受限于运算速度慢和能耗高两大痛点。

东南大学教授薛鹏指出，量子计算凭借量子叠加特性，能够实现算力的指数级跃升。她形象地比喻道：传统计算如同单向单车道，海量数据需排队处理，极易造成拥堵；而量子计算则似多车道并行通行，可同步处理海量信息，高效完成算力调配与网络负载均衡。

薛鹏进一步强调，光量子计算机具备天然的低能耗优势。采用“传统+量子”协同发展的模式，既能最大化利用现有设备效能，又能有效弥补速度与能耗短板，为新型算力网络的建设提供坚实支撑。

突破芯片物理极限：量子技术助力高端芯片迭代

高端光电芯片作为通信与算力设备的“高速血管”，承载着数据传输与AI任务处理的关键职能。《实施意见》明确提出，需加强高端光电芯片及器件的研发攻关。

国家重点研发计划首席科学家、北京航空航天大学教授周苗表示，传统光电芯片在集成度、信号损耗及运行速度等方面正逐渐逼近物理极限。鉴于量子技术与光电技术的紧密联系，量子技术为芯片研发开辟了新方向。

一方面，借助量子精密测量技术，可精准排查芯片光路与电路缺陷，显著提升产品良品率与综合性能；另一方面，基于量子原理研发的光量子芯片，在特定任务中展现出高速运算、低功耗及大带宽等潜在优势，将成为未来量子通信、量子计算、6G技术及高性能信息处理的重要硬件基石。加大光电芯片攻关力度，也为量子技术的规模化应用奠定了硬件基础。

AI优化运维与量子筑牢安全：构建6G双重保障

未来6G网络终端接入规模庞大、业务场景多元，运维复杂度远超5G。传统AI运维依赖历史数据与固定规则，面对突发故障或未知网络问题时，易出现决策滞后与处置低效。同时，传统数学加密算法存在先天不足，随着AI算力与通用量子计算技术的迭代，传统加密方式面临被破解的风险，难以满足新一代网络安全需求。

北京量子信息科学研究院副研究员潘栋表示，量子技术与人工智能正实现双向融合赋能：

“AI赋能量子”：涌现出AI辅助量子网络路由、AI辅助量子信道预测、AI辅助量子通信系统参数优化等前沿研究方向。
“量子赋能AI”：量子通信提供基于量子物理原理的信息安全保障，与AI形成互补优势。

潘栋指出，“从技术发展趋势来看，‘AI智能监测+量子安全通信’有望成为未来通信网络的重要安全架构。”人工智能擅长对海量网络数据进行实时分析，能快速识别异常流量、恶意攻击及系统故障，实现风险预警与主动防御；而量子通信则在量子信号传输层面提供高等级安全保障，大幅降低窃听风险。二者分别解决“发现威胁”与“保障传输安全”两大关键问题，具有天然的互补性。

人工智能与量子通信正从简单的技术叠加走向深度融合。潘栋表示，在6G及未来网络时代，AI将成为网络的“智慧大脑”，量子通信将成为网络的“安全底座”。二者的协同发展，有望共同支撑起更加智能、可信和安全的数字基础设施。