Meta Platforms(META.US)发布新一代大语言模型Muse Spark 1.1 加码AI智能体和代码生成市场

智通财经APP获悉，布新继推出AI图像生成模型Muse Image短短两日后，模型码A码生Meta Platforms (META.US) 迅速完善其人工智能产品矩阵。和代周四，成市场Meta正式发布了新一代大语言模型Muse Spark 1.1，布新并首次以公开预览形式开放API接口。模型码A码生此举标志着Meta进一步加码AI智能体（AI Agents）与代码生成赛道，和代旨在与OpenAI、成市场Anthropic等头部玩家展开正面交锋。布新受此消息提振，模型码A码生Meta股价跌幅收窄至0.5%，和代此前盘中一度下跌约4%。成市场

模型升级：聚焦智能体与编程核心能力

Meta超级智能实验室负责人Alexandr Wang指出，布新Muse Spark 1.1是模型码A码生目前Meta旗下“在AI智能体和编程任务方面最强大的模型”。

相较于4月发布、和代仅向少数合作伙伴开放API预览的初代Muse Spark，新版本将通过Meta开发者平台向更广泛的开发者群体开放。用户可通过申请加入候补名单，逐步获取API接入权限。目前，Meta仍采取封闭生态策略，限制API仅接入自家平台，暂未向OpenRouter等第三方模型聚合平台开放。

Wang强调，公司优先强化代码生成及AI智能体能力，是因为代码生成是AI智能体执行复杂、多步骤任务的核心基石。这一技术突破有助于打造能够自主规划并执行工作的智能助手，从而提升AI在实际应用场景中的价值。

定价策略：极具竞争力的低价方案

为加速开发者生态的规模化扩张，Meta在Muse Spark 1.1上采取了激进的定价策略：

• 新用户福利：每个新API账户均可获得20美元免费额度。
• 输入Token价格：每百万Token 1.25美元。
• 输出Token价格：每百万Token 4.25美元。

该定价体系整体低于OpenAI、Anthropic等同类竞品，旨在通过成本优势吸引大规模开发者采用。

战略转型：从开源主导到商业化闭环

本周早些时候，Meta发布了AI图像生成模型Muse Image，并迅速将其整合至Instagram、WhatsApp及Meta AI等核心产品中，同时计划将其应用于广告创意生成工具。连续推出Muse系列新品，反映出Meta正全力加速AI商业化进程，以回应华尔街对其巨额AI基础设施投资回报率的关切。

尽管Meta近年来持续扩大AI资本开支，但在热门AI模型及应用落地方面，相比OpenAI、Anthropic和谷歌 (GOOGL.US) 仍显滞后。此外，Meta尚未建立成熟的云计算业务，尽管公司已透露未来有意进入该市场。

值得注意的是，Meta的AI战略正在发生微妙转变：
1. 过去：主要依靠开源Llama系列模型来扩大开发者生态影响力。
2. 现在：逐步转向提供自研闭源模型的商业化API服务，以拓展新的直接收入来源。

未来展望：开源未弃，新模型在路上

尽管重心向商业化API倾斜，Wang强调Meta并未放弃开源战略。目前，团队正在开发一个开源版本的Muse Spark，但具体发布时间尚未公布。

此外，Meta还在训练一款代号为“Watermelon”的新一代AI模型，其性能预计将实现进一步提升，具体发布日期暂未披露。

在应用前景方面，Wang分享了他个人使用Muse Spark的体验：在健康管理场景中，该模型能够通过搜索网络资料、阅读学术论文以及整合个人健康数据等方式辅助决策。他认为，这种深度整合个人数据并提供决策支持的能力，正是AI智能体未来的重要应用方向之一。

(责任编辑：百科)