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智算星空CEO林子杨:太空算力迎来高速增长 加速赋能商业航天产业升级丨对话新经济人物

2026-07-17 10:14:17 [热点] 来源:德瑞斯资讯网

封面新闻记者 付文超

当前,智算增长商业航天正经历从“基础设施建设”向“应用能力建设”的星空关键跨越。随着遥感与通信卫星星座的林力迎加速部署,空天信息获取能力显著增强。杨太与此同时,空算算力上天技术的高速丨对突破与新一代人工智能的成熟,推动卫星角色从单一的加速经济“感知节点”向具备筛选、处理及应用能力的商业升级“智能节点”演进。空天智算技术也正加速从前沿探索迈向工程验证与行业规模化应用。航天话新

多项权威数据显示,产业太空算力市场正处于高速增长通道。人物据Fortune Business Insights统计,智算增长2025年全球太空AI市场规模预计达23.6亿美元,星空至2034年将突破150亿美元,林力迎2026—2034年复合增长率高达22.91%。杨太Research And Markets报告进一步指出,全球在轨数据中心市场在2035年有望达到390亿美元,2025—2035年复合增长率更是高达67.4%,成为太空经济中增速最快的细分赛道。

7月15日,封面新闻记者专访智算星空CEO林子杨,深入探讨空天智算单元、空天模型、空天数据及智能体应用等核心议题。林子杨强调,算力上天的核心价值不仅在于硬件部署,更在于将模型与应用能力同步迁移至空天侧,实现卫星在轨的数据处理与智能决策,而非仅停留在数据采集与传输层面。

“模型上天”重构技术路径,星上智能需求加速释放

传统空天信息应用长期依赖“天上采集—数据下传—地面处理—行业应用”的线性链条。随着空天平台建设提速,多源多模态数据呈爆发式增长,海量原始影像的回传不仅挤占有限的星地带宽资源,地面集中处理模式也导致应用响应链路冗长。

在灾害应急、态势感知等高时效性场景中,传统的“天数地算”模式已难以满足快速发现、判断与服务的需求。行业焦点因此从单纯提升成像能力,转向提升数据在轨智能处理及应用能力。

通过将数据预处理、目标识别、变化检测及参数反演等任务前置至星上,可将大规模原始数据转化为高价值的目标信息、事件信息及区域变化信息,并按需下传。这一路径有效缓解了数据传输压力,提升了响应效率,为天地协同计算及星座级智能服务奠定基础。

相较于“算力如何上天”,智算星空更关注“模型如何落地”。智算星空CEO林子杨介绍,公司围绕空天智算单元,同步布局多模态空天模型、高质量空天数据集及空天智能体,通过软硬件协同设计,将空天信息应用能力部署至轨道端,实现在轨变化监测、态势感知与参数反演,构建覆盖“算力、模型、数据、应用”的一体化技术体系。

“我们需要达成一个共识:算力上天的终极目标是模型上天、智能上天、应用上天。真正有价值的不仅是算力部署,更是将模型与应用能力一并下沉至空天侧,赋予卫星在轨数据处理与智能应用能力。”林子杨表示。

目前,智算星空正重点推进空天智算单元研发,实现“单星智能”技术的商业化落地。即优先赋予单颗卫星对自身载荷数据的在轨处理能力,随后逐步演进至太空算力中心、多星协同、星座级任务编排及智能服务。

深化空天数据应用,产业协同加速智算落地

空天智算并非单纯的算力堆叠,其最终落脚点在于解决空天数据“看得快、判得准、用得上”的行业痛点。

围绕多模态数据融合、解译应用及星地协同服务等核心能力,智算星空聚焦态势感知、文物保护、资源环境与农业、全球供应链与国际贸易等高价值领域,推进技术的规模化应用探索。

林子杨指出,空天智算的价值不仅体现为平台计算能力的提升,更在于加速空天数据的解译、分析与应用闭环。“空天智算的价值最终需通过行业应用来验证,并形成可持续的商业闭环。”

华福证券研报分析认为,太空算力是高算力时代的“终极”解决方案。在AI算力需求爆发与可回收火箭技术突破的双重驱动下,太空算力迎来高速发展窗口期,正从技术验证与政策孵化阶段跨入规模化放量前夜。“天数天算”正从技术验证走向商业化,“地数天算”的太空-地面协同算力架构有望成为长期发展方向。

基于此,空天智算的发展亟需产业生态支撑。该领域涉及卫星平台、智算载荷、空天数据、AI模型、地面系统及行业应用等多个环节,既需要单点技术突破,更依赖上下游的协同验证。

展望未来,林子杨表示,随着商业航天基础设施完善、人工智能持续演进及空天地一体化网络成熟,越来越多的数据将在轨完成处理。空天数据将从“看得见”迈向“看得懂、用得上”,并在更多行业场景中释放价值。

从“天数地算”到“天数天算”,变化的不仅是计算位置,更是空间信息从“数据产品”向“智能服务”转化的范式。随着在轨智能处理能力、空天模型能力与行业应用需求的深度融合,商业航天的价值将从连接天地、获取数据,进一步升维至服务产业、支撑决策,为空间信息产业发展注入全新活力。

(图据企业)

(责任编辑:百科)

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