美团LongCat-2.0开源，同步开放国产卡推理代码
7月6日，美团美团宣布将万亿参数级大模型 LongCat-2.0正式开源。源同
LongCat-2.0 拥有 1.6T总参数量，步开平均激活参数约 48B。放国该模型专为真实的推理 Agentic Coding（智能体编程）任务设计，在架构层面创新性地引入了 LongCat 稀疏注意力机制与 N-gram Embedding技术。代码这一组合不仅显著提升了长上下文的美团处理效率及 Token 级的表示能力，更通过动态激活机制，源同进一步强化了模型在代码理解、步开生成及执行方面的放国表现。
作为业界首个在 五万卡国产算力集群上完成推理的推理万亿参数模型，LongCat-2.0 已实现全面开源。代码针对显存与带宽受限的美团国产算力芯片，美团在模型架构设计、源同底层芯片适配以及部署策略上进行了深度协同优化，步开确保万亿参数模型在存量国产硬件上也能实现“跑得稳、跑得快”的高效运行。
美团旨在以真实 Agentic Coding 任务中的稳定表现为基石，通过开源方式完整开放模型能力与推理优化成果，从而盘活更多存量国产算力资源，充分释放国产算力生态的长期价值。
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