烧了10亿Token，我做了一个Markdown编辑器，开源免费

大家好，烧亿我是辑器冷逸。

先抛出一个核心观点：在AI时代，开源Markdown已正式成为AI的免费“第一语言”。

从ChatGPT 3.5时期的烧亿提示词工程，到如今复杂的辑器Agent设定与Skill构建，你会发现，开源所有AI交互的免费底层逻辑，最终都收敛于一个个.md文件。烧亿

对人类而言，辑器它极简易读；对AI而言，开源它结构清晰、免费解析成本极低。烧亿

然而，辑器一个尴尬的开源现状是：即便到了今天，市面上依然缺乏一款“纯粹且好用”的Markdown编辑器。

• Office套件：无法直接打开或预览；
• 文本编辑器：能打开但无实时预览；
• 浏览器：能看但不能编辑；
• 在线工具：大多来自不知名小站，隐私安全存疑，且常伴随突如其来的收费弹窗；
• 专业软件（如Obsidian）：重心偏向知识管理，而非纯粹的Markdown编辑体验。

痛点即机会。于是，我决定：自己动手，写一个。

历经一周开发，迭代十余个版本，今天它终于与大家见面。项目已在GitHub开源，完全免费。

开源地址：
https://github.com/woyin2024/lengyi-markdown-editor

整个项目体积不到250kb，极致轻量，浏览器打开即用。

据我粗略统计，开发过程消耗了约10亿Token。为了回血，恳请各位老板点赞、投币、收藏（三连），感谢支持。

核心功能：够用，且不累赘

我秉持“极简主义”设计理念，打造以下核心功能：

1. 拖拽导入

操作极简，文件直接拖入即可。目前支持 .md、.txt和 .png格式。

2. 多格式导出

此功能源于社区用户的建议，现已支持导出为 md、docx、pdf、html、png等格式。

• 真文档体验：导出的docx和pdf均为真正的文本文档，支持选中、复制和编辑，绝非截图拼接的“假文档”。
• PDF方案：采用浏览器原生打印方案，弹出窗口后选择“另存为PDF”即可，支持离线使用。

• 图片导出：提供多种尺寸选项。若内容过长，默认生成适配手机阅读的长图。

3. 双栏同步滚动

编辑区与预览区支持同步滚动，极大提升长文阅读与校对效率。

4. 自由分割布局

• 实时预览：左侧编辑，右侧实时渲染。
• 灵活调整：中间分割栏支持鼠标及触屏拖拽，自由调节左右比例。
• 记忆功能：系统自动保存你的布局、主题及内容设置，关闭后再次打开，状态完美复原。
• 视图切换：点击右上角「视图」可切换不同视图模式，支持全屏沉浸。

5. 丰富的编辑工具栏

涵盖加粗、斜体、下划线、删除线、6级标题、LaTeX公式、引用、列表（无序/有序/任务）、行内代码、代码块、链接、图片、表格及Mermaid图表等常用功能。

• 图片插入：支持本地上传及在线链接插入，兼容任意URL。

• 表格生成：鼠标框选即可生成表格，无需手写代码。

• Mermaid图表：目前支持思维导图和流程图，后续将根据反馈增加更多类型。

UI设计：采用现代简约风格，代码块、引用及行内代码视觉清爽。仅UI与交互细节，我便迭代了十余版。

6. 多语言支持

内置 i18n.js国际化包，支持 10种语言切换。界面按钮、提示、弹窗及帮助文档均可自由切换。

7. 网页转MD（Beta）

注：此功能尚在完善中。
目前部分域名（如微信公众号、知乎、百度等）因反爬策略无法解析。

为何重要？
构建个人知识库的第一步，是将现有文章转化为MD格式，喂给Agent。若此功能跑通，将极大提升知识内化效率。欢迎在评论区提供技术建议。

8. 极致轻量：本地运行

这是本工具的核心灵魂——轻与本地。
* 单文件架构：整个编辑器仅为一个HTML文件，打开即用。
* 零依赖：无需安装、无需注册、无需配置服务器。
* 完全离线：断网环境下依然可用，数据隐私绝对安全。

如何使用？

最初，这只是我个人的自用工具。随着迭代深入，我决定将其打磨为成熟产品并开源分享。

使用方法：

1. 下载项目：
   访问GitHub项目页，点击 Code-> Download ZIP下载压缩包。

或通过终端命令下载：

git clone https://github.com/woyin2024/lengyi-markdown-editor.git

或者直接让AI助手帮你下载：

“帮我下载这个项目：https://github.com/woyin2024/lengyi-markdown-editor”

1. 启动使用：
   解压后，双击HTML文件即可在浏览器中运行。

如果觉得好用，请在GitHub上给我一个 ⭐ Star，谢谢！

开发复盘：我是如何开发的？

整个开发周期约为一周，期间与Claude Code进行了50+次深度对话。主要使用了三个模型：
* glm-5.2
* DeepSeek-v4-pro
* k2.7

分工策略：

目前HTML代码量已达3000多行。由于glm-5.2的上下文窗口为1M，每次推进3-5个功能后，上下文极易过载。

执行策略：拆解与迭代

我严格遵循“小步快跑”原则，将大功能拆解为无数个0-1的微任务，让模型逐步啃食，避免破坏既有架构。实践证明，这种方法出错率极低。

最终的前端优化方案，也是由AI审查全项目后给出的建议。

对比效果：

• 第一版：页面粗糙，交互简陋。

• 第二版：视觉精致，UI组件现代化，交互流畅。

关于Token消耗的感悟：

整个项目消耗约10亿Token。这也印证了我之前的观点：想提升Coding手感，建议先将Token消耗拉到亿级。

真正跑通一轮后，你的Vibe Coding能力将实现质的飞跃。这不仅是对编程技术的理解深化，更是对模型特性、Claude Code工作流的深度适应。

结语

废话不多说，欢迎大家体验。如有功能建议或Bug反馈，请随时告知，我会持续迭代。

更重要的是，Markdown编辑器只是一个起点。未来，它可以无缝嵌入我计划开发的Agent、Skill中，甚至可被集成到贵公司的产品中。

毕竟，Markdown是AI的第一语言。

它无处不在。而今天，我们终于拥有了一个自由打开、编辑它的趁手工具。

最后，如果觉得这个产品不错，请记得给我打个 ⭐，顺手三连。

感恩。

(责任编辑：娱乐)