一辆车都没生产的众泰汽车竟扭亏为盈了:最高盈利达1个亿
快科技7月15日讯众泰汽车近日发布2026年上半年业绩预告,辆车引发市场关注。都没的众达数据显示,生产公司预计上半年归母净利润在7800万元至1.05亿元之间。泰汽相较于去年同期超过1.48亿元的车竟巨额亏损,众泰在财报上成功实现了“扭亏为盈”。扭亏
然而,为盈这一亮眼数据的最高背后,是盈利亿众泰汽车长期以来的经营困境。公司连续七年累计亏损超250亿元,辆车2024年整车产能已完全停摆,都没的众达全年仅售出14台积压库存车;2025年因产线被强制拆除,生产公司已彻底丧失整车生产能力。泰汽在“一辆车都没生产”的车竟情况下,众泰为何突然“赚钱”?扭亏

盈利核心:非经常性损益主导,主业并未好转
公告明确指出,本次盈利的核心驱动力完全来自一次性非经常性收益,与汽车产销主业毫无关联。具体来源包括两方面:
- 业务收缩与资产处置:公司大幅收缩业务,注销大量长期闲置且无经营活动的下属公司及生产场地,由此获得约2亿元的补偿收益。
- 诉讼和解收入:多起过往诉讼达成和解,带来约3000万元的额外收入。
这两项一次性收益合计超过2.3亿元,直接填补了主业亏损,使得财报呈现出盈利状态。
扣非后亏损扩大,主营业务造血能力缺失
若剥离偶然性收益,众泰汽车的真实经营状况依然严峻。数据显示,扣除非经常性损益后,公司上半年预计亏损1.1亿至1.5亿元,亏损规模较上年同期进一步扩大。

针对持续亏损,官方解释称:
* 新车研发投入大:旗下全新A0平台车型正处于投产筹备阶段,尚未形成量产销售,持续的研发投入推高了开支。
* 零部件业务未成型:零部件冲压业务仍处于产能爬坡期,暂未形成规模收益。
* 主业缺乏稳定创收:整体主营业务缺乏稳定的造血能力。
监管风险加剧,内控体系再遭质疑
除经营层面的压力外,众泰汽车还面临严峻的监管风险。在发布业绩预告的三天前,公司收到证监会立案通知,因涉嫌信息披露违规被正式调查。
此前,众泰曾因延迟披露近7000万元债务违约而收到监管警示。此次立案调查,进一步暴露出企业在内部控制与信息披露体系方面存在严重漏洞。

(责任编辑:知识)
-
新华社 华盛顿 7月14日电据美国阿克西奥斯新闻网站14日援引三名知情人士消息,美国总统特朗普当日在白宫战情室召开紧急会议,深入讨论针对伊朗的大规模进攻计划。美方官员透露,此次行动规模将远超当前围绕霍
...[详细]
-
近日,腾讯游戏安全中心发布专项公告,针对玩家群体中普遍存在的认知偏差进行严厉澄清:单纯设置鼠标宏绝非合规行为,而是被官方明确界定的违规操作。一旦查实,情节严重者将面临长达十年的账号封禁处罚。什么是鼠标
...[详细]
-
重温奥黛丽·赫本在《蒂凡尼的早餐》中的经典画面,那件修身小衬衫搭配9分烟管裤的造型,不仅弹唱动人,更成为了时尚界的永恒经典。事实证明,衬衫与自带“显高属性”的9分裤简直是天作之合。这对黄金组合不仅时髦
...[详细]
-
新华社南宁7月14日电“谢谢你们!”14日凌晨1点5分,贵港市倍儿幸福小区内,随着万家灯火重新点亮,市民们站在阳台,向楼下从桂林紧急驰援的电力抢修人员致以诚挚谢意。受台风“美莎克”持续强降雨影响,广西 ...[详细]
-
邹市明亏损两亿登上热搜,背后是妻子冉莹颖在节目中的自述:将家庭水费从每月800元压缩至100元,深夜两点仍在直播带货,甚至透露两人曾三次走到民政局门口准备离婚。这种生活窘迫的叙事,与邹市明在拳台上的形
...[详细]
-
“IT早报”时间,大家好,现在是 2026 年 7 月 16 日星期四,今天的重要科技资讯有:1、Omdia:第二季度中国大陆智能手机出货量同比下降 2%,华为苹果逆势大涨华为凭借新品带动及稳健的价格
...[详细]
-
贪污上亿,假慈善,身体出问题?54岁的韩红到底动了谁的蛋糕?
2025年,针对韩红的三条恶意谣言集中爆发:指控其贪污善款、虚构其牙齿脱落、渲染其身体垮塌濒临死亡。面对铺天盖地的污蔑,韩红并未陷入自证陷阱,而是发布了一段视频——她刚从四川灾区归来,刚亲手完成一台手
...[详细]
-
“66666666”手机号拍出20万元高价,济南法院:用来还钱的
近日,济南历城区人民法院成功处置一起特殊的执行标的——一个拥有8个“6”的手机号码。该靓号在司法拍卖中历经上百次竞价,最终以20余万元的高价成交。这笔款项将直接用于清偿一起拖延4年多的民间借贷纠纷,为 ...[详细]
-
三星T7 1TB:游戏掌机与多设备扩容的全能方案对于热衷于数字版游戏的游戏掌机玩家而言,存储空间不足往往是阻碍体验的最大痛点。因此,如何高效、稳定地扩容存储,成为了玩家群体中经久不衰的热议话题。一张兼
...[详细]
-
具身智能论坛聚焦物理AI闭环,南方基金旗下司南投顾关注机器人产业链机会
2026世界人工智能大会期间,智启具身论坛定于7月19日上午在上海世博中心盛大召开,核心议题锁定“迎接物理AI智能涌现”。本次论坛深度剖析物理AI数据构建、世界模型演进、VLA大模型创新、Sim-to ...[详细]

什么样的故事打动了人(艺文观察)
发行价8.66元,长鑫科技打新中一签能赚多少?
沃克:人盯人防守对梅西行不通,阿根廷是英格兰的最大难关
西北大学通报贾某某学术不端:撤销副教授职称及硕士学位
