三菱汽车欲切入人形机器人赛道，汽车企业为何对此如此“上头”？

2026-07-17 06:38:43 [知识] 来源：德瑞斯资讯网

来源：中国汽车报网

7月9日，上头三菱汽车正式宣布与日本本土机器人初创企业Highlanders达成战略合作，菱汽双方将联合推进人形机器人的车欲车企量产研发。根据规划，切入首款相关产品预计于2027年在三菱京都发动机工厂投产，人形人赛初期月产能目标设定为1000台。机器

这一举动并非孤例。道汽近期，何对从传统汽车巨头到新能源新势力，上头从欧美老牌车企到亚洲新兴品牌，菱汽纷纷将目光锁定人形机器人赛道。车欲车企无论是切入发布战略规划还是展示最新研发成果，车企们正试图突破传统汽车制造的人形人赛边界，在机器人这一全新蓝海中抢占先机。机器

车企入局：从试点到全面布局

在人形机器人这一新兴赛道上，道汽各大车企的布局动作频频，展现出强烈的战略野心。

以德国某知名车企为例，其已与美国初创公司Figure达成深度合作，并在其美国工厂的生产线中试点应用人形机器人。Figure 02机型已在该品牌工厂连续上岗，实际参与了三万辆新车型的量产工作。这一实践不仅验证了人形机器人在真实工业场景中的可行性，更为后续规模化部署提供了坚实的数据支撑。

该品牌计划进一步引入新一代Figure 03机型，其背后的逻辑十分清晰：

生产端效率与成本优势：面对美国制造业高昂的用工成本及劳动力缺口，自动化成为必然选择。Figure 03的单小时使用成本仅为25美元，零部件放置精准度超过99%，其财务回报的确定性远高于传统人力。
柔性生产需求：随着车型动力形式多样化，传统工业机器人难以满足5种动力形式共线的柔性生产需求。Figure 03能够自主完成61个连续关联作业动作，跨场景覆盖装配与厂内物流，显著降低了产线柔性升级的时间与资金门槛。
供应链协同效应：依托现有的车规级供应链体系，该品牌能够有效拉低人形机器人的制造成本。相比从零构建专用机器人供应链，长期部署成本可降低30%以上。

此外，越来越多的车企正通过自研、投资、孵化等多种方式加速入局，一场围绕人形机器人的产业变革正在悄然酝酿。

驱动因素：利润焦虑与技术复用

车企跨界并非一时兴起，其背后有着深刻的经济逻辑与技术基础。

1. 寻找第二增长曲线

当前，全球汽车行业竞争白热化，市场趋于饱和，新车销售增长乏力，价格战频发导致车企利润空间被严重压缩。在此背景下，开拓新的利润增长点已成为车企的当务之急。

人形机器人被视为极具潜力的蓝海市场。据机构预测，到2035年，全球人形机器人出货量将达到140万台，市场规模约380亿美元；而日本某经济研究所的预测更为乐观，认为市场规模有望达到7290亿美元。凭借在工业生产、物流配送、家庭服务、医疗护理等领域的广泛应用前景，人形机器人有望成为车企未来的重要利润引擎。

2. 供应链与制造能力的天然契合

汽车制造与人形机器人制造在底层逻辑上高度同源。人形机器人所需的精密零部件、减速器、关节模组等，与汽车零部件供应链高度重合。

规模降本优势：汽车零部件企业拥有成熟的“规模降本+质量管控”体系，具备承接人形机器人制造业务的坚实基础。
生产效率提升：车企可复用现有的自动化生产、精密装配及供应链管理经验，有效降低人形机器人的生产成本，提升生产效率，从而在市场竞争中建立成本壁垒。

3. 感知与决策技术的深度复用

汽车与人形机器人在核心技术层面存在高度的可迁移性：

感知技术复用：以激光雷达为例，其在自动驾驶中通过发射激光束实现高精度三维环境感知。在人形机器人领域，激光雷达同样关键，它能帮助机器人在复杂室内环境中实时构建地图，识别家具、墙壁等障碍物，从而规划安全路径，避免碰撞。
算法逻辑同源：自动驾驶算法与人形机器人的智能决策体系共享底层逻辑。自动驾驶车辆需基于路况、信号等海量数据，利用深度学习算法做出加速、减速、转弯等决策。人形机器人同样面临复杂多变的环境，需要自主规划行动路径。车企在自动驾驶领域积累的算法经验与技术优势，可直接迁移至人形机器人的智能决策研发中，加速其智能化进程。