EverMind发布智能体框架Raven,解锁深度自进化

在电影《Her》中,发布人工智能Samantha之所以能与人建立深层情感纽带,智能自进关键在于它拥有“记忆”——它铭记用户的体框喜好、情绪波动及互动细节。架R解锁近日,深度EverMind正式推出深度自进化智能体Raven Agent(渡鸦),发布旨在赋予AI真正的智能自进长期记忆与认知进化能力。
从“存储”到“认知”:构建双向记忆模型
基于EverMind自研的体框EverOS操作系统,Raven Agent突破了传统AI仅存储聊天记录的架R解锁局限,转而构建用户的深度“认知模型”。
- 深度偏好内化:Raven会默默记录用户的发布生活与工作细节,如“咖啡不加糖”或“先列提纲后写正文”的智能自进习惯,并将这些偏好转化为认知的体框一部分。
- 双向进化机制:记忆不仅是架R解锁单向存储,更是深度双向互动。当用户纠正错误时,Raven不仅记录正确答案,更会进行反思性学习,分析错误根源并在后续交互中主动优化。
核心突破:代码级自重写与动态技能演化
Raven的核心竞争力在于其自我代码重写能力。系统内置超过10万项经过深度评测的技能,覆盖日常办公至专业领域,但这些技能并非静态库,而是具备动态演化特性:
- 技能生命周期管理:在实际使用中,Raven自动评估技能效能,主动淘汰失效技能、强化高频技能,或组合生成新技能。
- 运行时逻辑重构:Raven可重写自身的运行逻辑与策略,并通过用户侧记忆模型EverBrain动态微调权重,实现个性化的持续进化。
职场场景:单人即团队的“全能幕僚长”
对于商务与职场用户,Raven Agent扮演“全能幕僚长”角色,极大提升单人生产力:
- 无缝工作流:用户仅需通过微信语音下达指令(如整理跨国会议纪要、提炼核心任务、录入系统并邮件通知),Raven即可自动调用各类工具与接口,一站式完成全流程操作。
- 效能倍增:EverMind愿景是通过“单人+智能Agent”模式,替代传统数十人的工作负荷,重塑未来生产力范式。
生态愿景:开放Agent构建平台
未来,开发者可通过Raven Builder为特定场景训练专属Agent,并在EverMe平台进行分享与分发。
“通过EverOS,我们赋予智能体一套鲜活的、可管理的、持续演化的历史。”
—— EverMind CEO 邓亚峰
邓亚峰指出,Raven的发布完成了EverOS发展Agent生态的关键拼图,标志着AI从工具向自主进化伙伴的跨越。
采写:南都记者 张雨亭
(责任编辑:百科)
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