智象未来聚焦多模态生成，拒绝参数内卷，深耕AI产业落地闭环

智象未来创始人梅涛近期指出，智象生成式人工智能（AIGC）仍处于技术演进的未聚早期阶段，行业整体方向尚未完全定型，焦多拒绝且存在明显的模态应用过热现象。他强调，生成深耕目前市场上被称为“世界模型”的参数产业各类模型，与理想中的内卷真正世界模型仍有显著差距。真正的落地世界模型需具备深入理解物理世界基本规律、长时序因果推理能力以及跨模态感知与交互能力，闭环而这些核心技术的智象突破仍需长期的积累与沉淀。

基于此判断，未聚智象未来选择避开通用大模型的焦多拒绝“参数规模竞赛”，转而依托自身在多模态生成领域的模态深厚积累，集中资源深耕这一细分赛道。生成深耕公司致力于推动技术成果向实际商业价值转化，参数产业通过构建覆盖商业营销、影视内容生产等具体场景的产品生态，打通从技术研发到产业应用的关键环节，形成从创新到落地的完整闭环。

梅涛认为，AI行业的竞争重心已发生根本性转移：从过去单纯比拼模型性能，转向对产品力与场景适配能力的综合考验。他将AI创造的商业价值划分为三个层级：
1. 底层：算力支撑价值；
2. 中间层：Token处理效率价值；
3. 顶层：最贴近用户的终端产品价值。

他强调，唯有将技术深度融入真实产业流程，切实解决用户痛点，提供可衡量、可感知的效用提升，企业才能在长期的市场竞争中构筑起可持续的竞争优势。

(责任编辑：焦点)