没上市就被叫停！豆包AI眼镜二代来了，字节志在必得？

随着网信办于 7 月 15 日公布最新的没上大模型备案信息，一个关键细节浮出水面：努比亚将在世界人工智能大会（WAIC 2026）上发布的市被全球首款 AI 智能体手机，已确认搭载「努比亚豆包大模型」。叫停节志这间接证实了此前传闻已久的豆包代字「豆包手机 2」身份。雷科技 WAIC 探展团已抵达上海，眼镜将对这一动态保持密切关注。没上

图片来源：网信办

与此同时，市被字节跳动在 AI 硬件领域的叫停节志布局正在经历剧烈调整。如果说「豆包手机 2」蓄势待发，豆包代字那么「豆包 AI 眼镜」则正在经历一次彻底的眼镜推倒重来。

早在今年 3 月，没上蓝鲸新闻、市被Z Finance 等多家媒体便报道指出，叫停节志原计划于 4 月上市的豆包代字第一代豆包 AI 眼镜已被内部叫停，大概率不会面向公众发售。眼镜

今日，AR 行业媒体援引 XR 研究院的消息称，尽管初代产品已终止，但接替它的第二代豆包 AI 眼镜预计将在今年年内推出，并将采取“双版本”策略：

• 全功能版：保留摄像头、扬声器和麦克风，力求功能完整；
• 轻量化版：砍掉扬声器，仅保留摄像头和麦克风，将整机重量压缩至 20 多克。

此外，报道还透露，由原 Oladance 团队负责的无显示屏幕 AI 眼镜项目，内部已规划至第三代，预计 2027 年发布，且依然不配备显示屏。

虽然字节跳动尚未正式确认上述细节，但结合过去半年的信息脉络，豆包在 AI 眼镜领域的战略转向已清晰可见。

今年 1 月，市场曾传闻初代产品即将出货，规划量约 10 万台，主要面向豆包资深用户，不打算公开销售。然而到了 3 月，消息急转直下，项目叫停。内部原因被归结为：初代产品与市面现有竞品差异不大，缺乏核心竞争力。

豆包戴 AI 眼镜，图片来源：GPT@雷科技

初代 AI 眼镜未能走出测试阶段，但字节并未因此退缩，反而同时推进两个二代版本，并将第三代提上日程。这种“一边叫停，一边加码”的反差行为，引发了行业对字节战略意图的深度思考。

逆风期的消费电子与 AI 硬件困境

2026 年的消费电子市场，寒意未消。

需求端持续疲软。IDC 数据显示，2026 年第二季度中国智能手机出货量约为 6600 万台，同比下滑 4.3%，已连续五个季度下跌。全球市场更为严峻，Counterpoint 数据显示，全球出货量同比下降 11%，创下 2013 年以来同期最低水平。

宏观环境低迷，消费者收入预期保守，非必要支出大幅收缩。与此同时，成本端压力激增。AI 数据中心对高端存储产能的挤占，导致 DRAM（内存）和 NAND（闪存）自 2025 年下半年起持续涨价。

对于手机和 PC 等成熟品类，庞大的销量和成熟的供应链尚能摊薄成本；但对于处于起步阶段的 AI 硬件，每一颗摄像头、麦克风、存储芯片和端侧算力模块都是真金白银的投入。若产品定义失误，数千万研发费用与整条量产线可能瞬间归零。

过去两年，市场上涌现了大量将大模型简单嵌入盒子、挂件、耳机甚至玩具中的产品。随着新鲜感消退，用户回归理性，核心问题再次浮现：我为什么要买这个设备，而不是直接用我的手机？

目前，在各类 AI 硬件中，AI 录音卡和AI 眼镜被视为少数具备明确价值的例外。

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AI 录音卡解决了极其具体的痛点。在会议、采访或销售拜访中，AI 能够自动转写、总结并提取待办事项，将原本耗时的人工整理工作自动化。硬件负责高质量收音，模型负责处理信息，价值感知极强。

• 海外先行者 Plaud 在今年 6 月披露，其 AI 录音设备全球累计出货量突破 200 万台，软件业务年度经常性收入（ARR）超过 1 亿美元。
• 国内方面，钉钉 A1 在今年 618 期间斩获天猫、京东及抖音平台 AI 录音设备销量冠军。

AI 眼镜则被普遍视为下一代个人终端，拥有更大的想象空间。作为佩戴在面部的设备，它天然占据用户的“第一视角”，能持续获取手机无法捕捉的视觉与声音上下文，且比胸针、挂件更接近日常穿戴习惯。

IDC 数据显示，2026 年第一季度全球智能眼镜出货量达 356.6 万台，同比增长 130.1%，其中音频和拍摄类眼镜占比高达 224.8 万台。

从 Ray-Ban Meta 掀起热潮以来，国内厂商如小米、千问、华为、Rokid、雷鸟、小度、科大讯飞及理想汽车等纷纷入局。然而，同质化问题日益严重。由于芯片、摄像头及 ODM 资源高度重合，产品功能趋于一致：拍照、录像、通话、音乐、翻译，外加一个随时待命的 AI 助手。

第一代豆包 AI 眼镜也未能幸免。

关于其芯片方案，外界说法不一：一种认为是「恒玄 BES2800 + 外挂 ISP」，另一种则是「高通 AR1 + 恒玄 BES2800」。无论哪种配置，其供应链已相当成熟。流出的测试机采用大黑框设计，由 ODM 巨头龙旗代工，基本复刻了 Ray-Ban Meta 验证过的「公版」方案。

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所谓「公版」，并非简单贴牌。影像调校、声学设计、功耗管理及软件体验仍需独立打磨。但当核心器件、产品形态及基础功能均源自同一供应链时，最终呈现的差异往往微乎其微。

能拍、能听、能问，当然也能用。但消费者购买的理由是什么？仅凭「豆包」二字吗？事实上，底层模型为豆包的 AI 眼镜已不在少数，多一款不多，少一款不少。

从「公版」试水到推倒重来：豆包的精品策略

客观而言，豆包初期选择成熟方案合乎逻辑。

在 6 月举行的火山引擎 Force 原动力大会上，字节跳动 CEO 梁汝波将 2026 年公司年度关键词定为「勇攀高峰」，核心目标是深耕大模型技术，攻坚 AI 时代的技术高地。

大模型是「主航道」，AI 硬件则更多承担入口验证和场景探索的角色。采用「公版」方案轻快灵活，外部厂商解决结构、量产与供应链，豆包团队可集中精力优化模型、助手交互及软件体验。通过一款成熟硬件，验证用户是否愿意在「第一视角」下调用豆包，再决定是否加大投入。

这一逻辑在阶跃星辰身上亦有体现。在阶跃终端品牌发布会后，阶跃星辰董事长印奇向雷科技等媒体表示，阶跃此前主要为手机和车机厂商提供 AI 能力，但现有终端难以完整呈现模型、操作系统及智能体产品的协同效应。尝试将整套系统交由第三方硬件后，始终未找到匹配度极高的载体。

因此，即便面临阻力，阶跃最终选择亲自下场，推出 STEPX Neo。

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无论是阶跃的 STEPX Neo，还是豆包的 AI 耳机（Ola Friend）、手机（努比亚 M153）及眼镜，尽管路径各异，核心目的一致：让大模型从聊天框走向真实场景，获取调用数据，形成商业闭环。

然而，AI 眼镜市场的竞争速度并未给字节留下缓慢验证的空间。当前市场玩家云集，产品外形相似、功能趋同。初代豆包 AI 眼镜在产品定义与设计上，未能展现出差异化优势。

二代产品拆分为两个版本，标志着团队开始直面取舍：
* 全功能版试图打造相对完整的 AI 眼镜体验；
* 轻量化版砍掉扬声器，极可能与手机端豆包 App 进行深度联动，侧重语音交互与视觉捕捉。

但这仅是硬件层面的答案。若最终提供的仍是拍照、翻译、听歌和语音问答，不过是同一套公版能力的高配与低配之分。库存增加了，但购买理由并未增加。

破局关键：从硬件堆料到「应用」重构

豆包接下来的重注，必须压在「应用」层面。

这里的「应用」并非简单地在眼镜上安装几个 App，而是围绕「第一视角」重新组织模型能力：

1. 情境理解：能否理解持续发生的现场事件，而非被动等待用户拍照提问？
2. 长期记忆：能否记住用户见过的人、走过的地方及正在推进的事务？
3. 生态整合：能否调用字节跳动已有的内容与服务，同时严守隐私与权限边界？

这些能力才是回答「为什么是豆包」的关键。多模态模型、语音交互技术、庞大的用户基数，以及字节在内容与推荐算法上的深厚积累，都是其手中的王牌。

但牌多不等于产品成功。跨团队打通服务、控制功耗、处理隐私合规，并将复杂功能收束为普通人日常愿意使用的几个场景，其难度远高于接入一个大模型。

结语：初代折戟，或是行业变量

坦白讲，初代 AI 眼镜未能上市，对豆包而言未必是坏事。

在硬件行业，第一代试错是常态。但若一款产品尚未找到差异化定位，便急于用 10 万台去教育市场，其代价可能远高于直接叫停。尤其是 AI 眼镜，用户对重量、续航、隐私及实用性的容忍度极低，一次糟糕的体验足以让其沦为抽屉中的积灰之物。

字节没有放弃，是因为 AI 眼镜依然值得下注。

手机虽是当前最重要的 AI 载体，却难以持续捕捉用户视野中的信息；录音卡虽能解决明确需求，却仅局限于声音记录。眼镜兼具随身性、第一视角和自然交互特性，仍是最接近大模型公司心中「下一代入口」的形态。

可想象空间越大，越不能只做一副「也有豆包」的眼镜。唯有打破同质化，重构应用体验，字节才能在激烈的 AI 硬件竞争中，真正建立起属于自己的护城河。

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